Update app.py

app.py

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 device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
 torch.cuda.max_memory_allocated(device=device)
 torch.cuda.empty_cache()
-pipe = StableVideoDiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1", variant="fp16", safetensors=True)
+pipe = StableVideoDiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1", variant="fp16", use_safetensors=True)
 #pipe.unet = torch.compile(pipe.unet, mode="reduce-overhead", fullgraph=True)
 
 pipe.enable_xformers_memory_efficient_attention()