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@@ -302,65 +302,39 @@ def generar_noticia(instrucciones, hechos, tamaño, tono, *args):
 
 
 with gr.Blocks() as demo:
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     gr.Markdown("## Chatbot de noticias")
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     with gr.Row():
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         with gr.Column(scale=2):
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             instrucciones = gr.Textbox(label="Instrucciones para la noticia", lines=2)
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             hechos = gr.Textbox(label="Describe los hechos de la noticia", lines=4)
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             tamaño = gr.Number(label="Tamaño del cuerpo de la noticia (en palabras)", value=100)
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             tono = gr.Dropdown(label="Tono de la noticia", choices=["serio", "neutral", "divertido"], value="neutral")
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         with gr.Column(scale=3):
-
             inputs_list = [instrucciones, hechos, tamaño, tono]
-
             with gr.Tabs():
-
                 for i in range(1, 6):
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                     with gr.TabItem(f"Audio {i}"):
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                         audio = gr.Audio(type="filepath", label=f"Audio {i}")
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                         nombre = gr.Textbox(label="Nombre", scale=1)
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                         cargo = gr.Textbox(label="Cargo", scale=1)
-
                         inputs_list.extend([audio, nombre, cargo])
-
                 for i in range(1, 6):
-
                     with gr.TabItem(f"Documento {i}"):
-
                         documento = gr.File(label=f"Documento {i}", type="filepath", file_count="single")
-
                         inputs_list.append(documento)
 
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+    gr.Markdown("---") # Separador visual
 
     with gr.Row():
+        transcripciones_output = gr.Textbox(label="Transcripciones brutas de los audios", lines=10)
 
-        generar = gr.Button("Generar noticia")
+    gr.Markdown("---") # Separador visual
 
     with gr.Row():
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-        noticia_output = gr.Textbox(label="Noticia generada", lines=20)
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+        generar = gr.Button("Generar noticia")
     with gr.Row():
-
-        transcripciones_output = gr.Textbox(label="Transcripciones brutas de los audios", lines=10)
-
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+        noticia_output = gr.Textbox(label="Noticia generada", lines=20)
 
     generar.click(fn=generar_noticia, inputs=inputs_list, outputs=[noticia_output, transcripciones_output])
 
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 demo.launch(share=True)