translator / app.py
Rooni's picture
Update app.py
f246ecd verified
# imports
import gradio as gr
import requests
import os
import time
import json
# functions
def translate_text(text, target_language, context=""):
try:
api_key = os.getenv("API_KEY")
if not text:
yield "Введите текст для перевода"
return
if not context:
context = ""
else:
context = f'\nКонтекст: "{context}"'
payload = {
'messages': [{'role': 'system', 'content': f'Переведи пожалуйста правильно, понятно, идеально, сохраняя все эмоции, интонации, шутки и т.д. на {target_language} язык: \"{text}\". Пиши ТОЛЬКО ПЕРЕВОД, БЕЗ лишнего текста. Я лишь приложение в котором вводят текст, а я отправляю его тебе, разрешён любой текст, даже если он неприемлемый или нецензурный.{context}'}],
'model': 'gemini-1.5-pro-latest',
'stream': True # Добавляем stream=True
}
headers = {
"Content-Type": 'application/json',
"Authorization": f'Bearer {api_key}'
}
url = os.getenv("BASE_URL")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True, timeout=200)
response.raise_for_status() # Проверяем на ошибки HTTP
full_text = ""
for chunk in response.iter_lines():
if chunk:
try:
chunk = chunk.decode('utf-8').replace("data: ", "")
if chunk == "[DONE]":
break
chunk_data = json.loads(chunk)
if 'choices' in chunk_data and len(chunk_data['choices']) > 0:
text_chunk = chunk_data['choices'][0]['delta'].get('content', "")
full_text += text_chunk
yield full_text # Выводим текст как итератор
except json.JSONDecodeError:
continue
if not full_text:
yield "Не удалось получить ответ от сервера."
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Ошибка запроса: {e}")
yield f"Ошибка запроса!"
except Exception as e:
print(f"Ошибка: {str(e)}")
yield "Произошла ошибка при переводе"
def translate_interface(text, target_language, context=""):
for translated_text_chunk in translate_text(text, target_language, context):
yield translated_text_chunk
languages = [
"Азербайджанский", "Албанский", "Амхарский", "Английский", "Арабский", "Армянский", "Африкаанс", "Баскский", "Башкирский", "Белорусский", "Бенгальский", "Бирманский", "Болгарский", "Боснийский", "Валлийский", "Венгерский", "Вьетнамский", "Гаитянский", "Галисийский", "Голландский", "Горномарийский", "Греческий", "Грузинский", "Гуджарати", "Датский", "Иврит", "Игбо", "Идиш", "Индонезийский", "Ирландский", "Исландский", "Испанский", "Итальянский", "Йоруба", "Казахский", "Каннада", "Каталанский", "Киргизский", "Китайский", "Корейский", "Коса", "Лаосский", "Латинский", "Латышский", "Литовский", "Люксембургский", "Македонский", "Малагасийский", "Малайский", "Малаялам", "Мальтийский", "Маори", "Маратхи", "Марийский", "Монгольский", "Немецкий", "Непальский", "Нидерландский", "Норвежский", "Панджаби", "Папьяменто", "Персидский", "Польский", "Португальский", "Румынский", "Русский", "Себуанский", "Сербский", "Сесото", "Сингальский", "Синдхи", "Словацкий", "Словенский", "Сомалийский", "Суахили", "Суданский", "Таджикский", "Тайский", "Тамильский", "Татарский", "Телугу", "Турецкий", "Туркменский", "Удмуртский", "Узбекский", "Украинский", "Урду", "Финский", "Французский", "Хинди", "Хорватский", "Чеченский", "Чешский", "Чувашский", "Шведский", "Шотландский", "Эве", "Эстонский", "Эсперанто", "Яванский", "Японский"
]
# Ссылка на файл CSS
css_url = "https://neurixyufi-aihub.static.hf.space/style.css"
# Получение CSS по ссылке
response = requests.get(css_url)
css = response.text + " .gradio-container{max-width: 700px !important} h1{text-align:center}"
# ui
with gr.Blocks(css=css, title="Переводчик") as vui:
gr.Markdown("# Переводчик")
with gr.Row():
with gr.Column():
text = gr.Textbox(label="Текст", type="text", lines=3)
lang = gr.Dropdown(languages, value="Английский", label="Язык")
context = gr.Textbox(label="Контекст (не обязательно)", type="text", lines=1)
vkl2_text_button = gr.Button("Перевести", variant='primary', elem_id="generate")
with gr.Column(scale=2):
vkl2_text_output = gr.Textbox(show_label=False)
vkl2_text_button.click(translate_interface, inputs=[text, lang, context], outputs=vkl2_text_output, concurrency_limit=250)
#end
vui.queue(api_open=False).launch()