app.py

import gradio as gr
import requests
import os

# Функция для отправки запроса к OpenAI GPT-3.5 Turbo
def translate_text(text, target_language):
    try:
        # Замените 'YOUR_OPENAI_API_KEY' на ваш API ключ от OpenAI GPT-3.5 Turbo
        api_key = os.getenv("API_KEY")

        # Проверка наличия текста для перевода
        if not text:
            return "Введите текст для перевода."

        # Формирование запроса к API OpenAI
        payload = {
            'messages': [{'role': 'system', 'content': f'Translate the following text to {target_language}: "{text}"'}],
            'max_tokens': 10000,
            'model': 'gpt-3.5-turbo'
        }
        headers = {
            "Content-Type": 'application/json',
            "Authorization": f'Bearer {api_key}'
        }
        url = os.getenv("BASE_URL")

        # Отправка запроса и получение ответа от OpenAI
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
        
        if response.status_code == 200:
            return response.json()['choices'][0]['text'].strip()
        else:
            return f"Ошибка при переводе текста. Код ошибки: {response.status_code}"
    except Exception as e:
        return f"Ошибка: {str(e)}"

# Функция для создания приложения Gradio
def translate_interface(text, target_language):
    translated_text = translate_text(text, target_language)
    return translated_text

# Список поддерживаемых языков для выбора
languages = [
    "Английский",
    "Испанский",
    "Французский",
    # Добавьте другие языки по мере необходимости
]

# Создание интерфейса Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=translate_interface,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Введите текст"),
        gr.Dropdown(languages, label="Выберите язык для перевода")
    ],
    outputs=gr.Textbox(label="Переведенный текст"),
    title="Простой переводчик",
    description="Введите текст и выберите язык для перевода."
)

# Запуск приложения Gradio
iface.launch()