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@@ -21,43 +21,53 @@ def home_page():
     :return: None. Renderiza los componentes de la página de inicio en la interfaz de usuario de Streamlit.
     """
     st.title("TFG: Detección Temprana de Riesgo de Suicidio Mediante Análisis de mensajes de texto")
-    with st.container():
+    st.header("El silencio del riesgo: Llamada a la acción")
+    with st.container(border=True):
         st.write("""
-            Este proyecto emplea técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y análisis de datos para 
-            explorar y detectar señales de comportamientos autolesivos en mensajes publicados en redes sociales. 
-            La iniciativa busca abordar una de las principales causas de preocupación en la salud mental global, 
-            ofreciendo una herramienta innovadora y valiosa para la identificación temprana de riesgos de suicidio.
+            Esta herramienta representa un avance en la prevención temprana del suicidio a través del 
+            análisis de texto. Utiliza técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) junto con redes 
+            neuronales de machine learning para evaluar textos escritos, identificando señales que puedan indicar un 
+            riesgo de comportamiento autolesivo o suicida.
+
+            El proceso es simple pero poderoso. Un usuario puede ingresar directamente un texto que refleje sus 
+            pensamientos o sentimientos actuales, o subir un archivo de texto para su análisis. A partir de aquí, 
+            la herramienta se pone a trabajar, procesando las palabras y extrayendo significado más allá de lo aparente.
         """)
+    st.header("Contribuciones clave al usuario")
     with st.container(border=True):
-        st.header("Objetivos Principales")
         st.write("""
-            - **Análisis Profundo de Comunicaciones Digitales**: Implementación de algoritmos de PLN para analizar 
-            textos y detectar patrones de riesgo en comportamientos y estados emocionales.
-            - **Prevención de Comportamientos de Riesgo**: Utilización de la herramienta como un medio para identificar 
-            señales tempranas de crisis emocionales, proporcionando una base sólida para intervenciones oportunas y 
-            medidas preventivas.
-            - **Evaluación y Mejora de Estrategias de Prevención Actuales**: Contribución a la investigación y mejora de 
-            estrategias de prevención del suicidio mediante la incorporación de tecnologías avanzadas de análisis de 
-            datos.
+            Lo que hace que esta herramienta sea especialmente valiosa es su capacidad para ofrecer una perspectiva 
+            objetiva y medible sobre un tema altamente subjetivo y personal: la salud mental. Para alguien que podría 
+            no estar seguro de sus propios sentimientos o de cómo interpretarlos, la herramienta proporciona una 
+            segunda opinión, basada en datos, que puede ser invaluable.
+
+            Es más que un simple programa de análisis de texto; es un asistente de bienestar emocional que está 
+            disponible en todo momento, accesible desde cualquier lugar donde uno pueda escribir un mensaje o cargar 
+            un archivo de texto. Para aquellos que están preocupados por un ser querido o un paciente, la herramienta 
+            ofrece tranquilidad y orientación en la interpretación de señales potencialmente ocultas en la comunicación 
+            escrita.
         """)
+    st.header("Cómo utilizar la herramienta")
     with st.container(border=True):
-        st.header("Cómo Utilizar la Herramienta")
         st.write("""
             1. **Acceso a la herramienta de análisis**: Para acceder a esta propiedad tan solo hay que dirigirse
             al botón 'Analizar texto' que se encuentra en el menú de navegación.
         """)
         st.image("imagenes/Captura1.PNG", use_column_width="auto")
         st.write("""
-            2. **Ingreso y procesamiento del texto**: Para llevar a cabo nuestro análisis tan solo se debe introducir 
-            en el cuadro respectivo el texto a analizar. Haga clic en el botón 'Procesar texto' para que la herramienta 
-            procese el texto. La herramienta utiliza modelos de PLN para analizar el contenido y la tonalidad 
-            emocional del texto.
+            2. **Centro de diagnóstico**: Aquí podemos observar la interfaz dedicada a nuestro análisis de texto. Para 
+            llevarlo a cabo tan solo se debe introducir en el cuadro respectivo el texto a analizar.
         """)
+        st.image("imagenes/Captura2.PNG")
         st.write("""
-            **Importante: Por ahora no esta permitido ingresar archivos de texto**
+            3. **Ingreso y procesamiento del texto**: Una vez introducido el texto, haga clic en el 
+            botón 'Procesar texto' para que la herramienta procese el texto. La herramienta utiliza modelos de PLN 
+            para analizar el contenido y la tonalidad emocional del texto.
         """)
-        st.image("imagenes/Captura2.PNG")
         st.image("imagenes/Captura3.PNG")
+        st.write("""
+            **Importante: Por ahora no esta permitido ingresar archivos de texto**
+        """)
         st.write("""
             4. **Interpretación de resultados y acciones sugeridas**: Los resultados proporcionan insights 
             sobre el estado emocional del texto y posibles señales de riesgo. Estos incluyen análisis de sentimientos,