Capsule Ready 💊

.gitignore

@@ -1,4 +1,5 @@
 /venv/
+/nycklar/
 
 source.jpg
 source.png

app.py

@@ -2,10 +2,12 @@ import gradio as gr
 import sulkuPypi
 from funciones import mass
 from data import usuarios
+import encrypter
+import time
 
 #Funciones adicionales
 def authenticate(username, password):
-    #usuarios = [("usuario1", "contraseña1"), ("usuario2", "contraseña2")]
+    
     for u, p in usuarios:
         if username == u and password == p:
             gr.State.usuario = username
@@ -16,9 +18,12 @@ def authenticate(username, password):
 def perform(input1, input2):
 
     print("Primero que nada, el usuarrio es: ", gr.State.usuario)
+    capsule = encrypter.encripta(gr.State.usuario)
+    print("Y éste es el usuario encriptado: ", capsule )
+    time.sleep(5)
 
     #Primero que nada, checa cuantos tokens: 
-    tokens = sulkuPypi.getTokens("gAAAAABmiGY0LH_WCawTg89yIlAb86moOyx2JzvvizVxYAogO9crR8Bu7NnxyJ_jNeBcuNfnSNaDmMbyiPTXNMDoa7i6gAz37A==")
+    tokens = sulkuPypi.getTokens(capsule)
     print(f"Tienes: {tokens} tokens. ")
 
     #Después autoriza.

encrypter.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import nycklar.nodes as nodes
+from cryptography.fernet import Fernet
+
+def encripta(username):
+
+    key = nodes.key
+    fernet = Fernet(key)
+
+    string_original = username
+    string_encriptado = fernet.encrypt(string_original.encode("utf-8"))
+    string_desencriptado = fernet.decrypt(string_encriptado).decode("utf-8")
+
+    print("String original:", string_original)
+    print("String encriptado:", string_encriptado)
+    print("String desencriptado:", string_desencriptado)
+
+if __name__ == "__main__":
+    
+    print(encripta('briggsboardman'))
+    #pass

requirements.txt

@@ -1,4 +1,3 @@
-#numpy==1.24.3
 numpy
 opencv-python
 customtkinter==5.2.0
@@ -13,4 +12,5 @@ gfpgan
 tensorflow==2.13.0
 protobuf==4.23.4
 tqdm==4.65.0
-onnxruntime-gpu
+onnxruntime-gpu
+python-cryptography-fernet-wrapper