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app.py

@@ -392,7 +392,7 @@ if __name__ == "__main__":
         with gr.Row():
             with gr.Column():
                 gr.Markdown(value="""
-               【AI梅西】在线语音合成（Bert-Vits2 2.3中日英）\n
+               【AI星瞳（坏女人）】在线语音合成（Bert-Vits2 2.3中日英）\n
                 作者：Xz乔希 https://space.bilibili.com/5859321\n
                 声音归属：Lionel Messi\n
                 【AI合集】https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Bert-VITS2\n
@@ -434,7 +434,7 @@ if __name__ == "__main__":
                     label="Audio prompt", type="filepath", visible=False
                 )
                 sdp_ratio = gr.Slider(
-                    minimum=0, maximum=1, value=0.6, step=0.01, label="SDP Ratio"
+                    minimum=0, maximum=1, value=0.5, step=0.01, label="SDP Ratio"
                 )
                 noise_scale = gr.Slider(
                     minimum=0.1, maximum=2, value=0.5, step=0.01, label="Noise"

config.yml

@@ -4,7 +4,7 @@
 # 拟提供通用路径配置，统一存放数据，避免数据放得很乱
 # 每个数据集与其对应的模型存放至统一路径下，后续所有的路径配置均为相对于datasetPath的路径
 # 不填或者填空则路径为相对于项目根目录的路径
-dataset_path: "Data/Messi"
+dataset_path: "Data/badXT"
 
 # 模型镜像源，默认huggingface，使用openi镜像源需指定openi_token
 mirror: ""
@@ -26,7 +26,7 @@ resample:
 # 注意， “:” 后需要加空格
 preprocess_text:
   # 原始文本文件路径，文本格式应为{wav_path}|{speaker_name}|{language}|{text}。
-  transcription_path: "filelists/Messi.list"
+  transcription_path: "filelists/.list"
   # 数据清洗后文本路径，可以不填。不填则将在原始文本目录生成
   cleaned_path: ""
   # 训练集路径
@@ -102,7 +102,7 @@ webui:
   # 推理设备
   device: "cpu"
   # 模型路径
-  model: "models/G_1800.pth"
+  model: "models/G_3250.pth"
   # 配置文件路径
   config_path: "config.json"
   # 端口号