import openai
import os

# Configura la tua chiave API in modo sicuro
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")  # Imposta la chiave come variabile d'ambiente

if not api_key:
    raise ValueError("Chiave API OpenAI non trovata. Assicurati di aver impostato OPENAI_API_KEY.")

# Crea il client utilizzando la chiave API
#openai.api_key = api_key  # Usa direttamente api_key

client = openai.Client(api_key=api_key)



def rispondi_a_domanda(domanda, testo, max_token_risposta=350):
    try:
        # Chiamata API di OpenAI
        risposta = client.chat.completions.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=[
                {"role": "system", "content": (
                    "Sei un assistente tecnico. Devi controllare la congruenza tra una domanda e un testo fornito, "
                    "e dare una risposta chiara, essenziale e pratica per aiutare un operatore a svolgere il compito. "
                    "Se il testo non contiene informazioni sufficienti per rispondere, dillo esplicitamente."
                )},
                {"role": "user", "content": (
                    f"Domanda: {domanda}\n"
                    f"Testo: {testo}\n"
                    "Rispondi in modo chiaro e operativo per un tecnico che deve svolgere la mansione."
                )}
            ],
            max_tokens=max_token_risposta,
            temperature=0.5,
        )

        # Estrai la risposta
        #risposta_finale = risposta['choices'][0]['message']['content']
        risposta_finale = risposta.choices[0].message.content
        return risposta_finale

    except Exception as e:
        print(f"Si è verificato un errore: {e}")
        return 

# Test del codice
if __name__ == "__main__":
    domanda="GPT-3.5 è un modello avanzato che  può tradurre un testo in diverse  lingue?"
    testo = """OpenAI ha sviluppato modelli linguistici avanzati come GPT-3.5 che sono in grado di generare testo, tradurre lingue, 
        e risolvere problemi complessi. Questi modelli possono essere utilizzati in molte applicazioni, inclusi chatbot, 
       strumenti di scrittura e sistemi di supporto decisionale."""


    max_token = 350  # Numero massimo di token per il riassunto
    riassunto = rispondi_a_domanda(testo, max_token)

    print("Testo originale:")
    print(testo)
    print("\nRiassunto:")
    print(riassunto)