import openai import os # Configura la tua chiave API api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") # Assicurati di impostare la chiave API come variabile d'ambiente if not api_key: raise ValueError("Chiave API OpenAI non trovata. Assicurati di aver impostato OPENAI_API_KEY.") # Configura l'API OpenAI openai.api_key = api_key def riassumi_testo(testo, max_token_riassunto): """ Utilizza l'API di OpenAI per riassumere un testo con un numero massimo di token specificato. :param testo: Il testo da riassumere :param max_token_riassunto: Numero massimo di token per il riassunto :return: Riassunto del testo """ try: # Esegui la chiamata all'API di OpenAI risposta = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "Sei un assistente che riassume i testi in modo chiaro e conciso."}, {"role": "user", "content": f"Riassumi il seguente testo: {testo}"} ], max_tokens=max_token_riassunto, temperature=0.5 # Controlla la creatività ) # Estrai il riassunto dalla risposta riassunto = risposta['choices'][0]['message']['content'] return riassunto except openai.error.OpenAIError as e: # Catch generico per OpenAI return f"Errore API di OpenAI: {e}" except Exception as e: return f"Errore generale: {str(e)}" # Test del codice if __name__ == "__main__": testo_originale = ( "OpenAI ha sviluppato modelli linguistici avanzati come GPT-3.5 che sono in grado di generare testo, tradurre lingue, " "e risolvere problemi complessi. Questi modelli possono essere utilizzati in molte applicazioni, inclusi chatbot, " "strumenti di scrittura e sistemi di supporto decisionale." ) max_token = 50 # Numero massimo di token per il riassunto riassunto = riassumi_testo(testo_originale, max_token) print("Testo originale:") print(testo_originale) print("\nRiassunto:") print(riassunto)