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CHANGED
@@ -7,36 +7,47 @@ import os
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# Percorsi per il primo file ZIP
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zip_path_m = "faiss_manual_index.zip" # File ZIP per l'indice manuale
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testm_dir = extraction_dir_m # Cartella finale
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# Percorsi per il secondo file ZIP
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zip_path_p = "faiss_problems_index.zip" # File ZIP per l'indice problemi
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# Estrai il primo file ZIP se non esiste già
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if
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with zipfile.ZipFile(zip_path_m, 'r') as zip_ref:
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-
zip_ref.extractall(
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print(f"
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else:
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-
print(f"
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-
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28 |
with zipfile.ZipFile(zip_path_p, 'r') as zip_ref:
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-
zip_ref.extractall(
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-
print(f"
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31 |
else:
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-
print(f"
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# Carica il modello di embedding
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embedding_model = HuggingFaceEmbeddings(model_name="sentence-transformers/LaBSE")
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# Carica i vectorstore FAISS salvati
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-
manual_vectorstore = FAISS.load_local(
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-
problems_vectorstore = FAISS.load_local(
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def search_query(query):
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# Cerca nei manuali
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# Percorsi per il primo file ZIP
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9 |
zip_path_m = "faiss_manual_index.zip" # File ZIP per l'indice manuale
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+
faiss_manual_index = "faiss_manual_index" # Sottocartella per estrazione manuale
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12 |
+
# Controlla se la directory esiste già
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13 |
+
if not os.path.exists(faiss_manual_index):
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+
os.makedirs(faiss_manual_index) # Crea la directory
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15 |
+
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16 |
# Percorsi per il secondo file ZIP
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17 |
zip_path_p = "faiss_problems_index.zip" # File ZIP per l'indice problemi
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18 |
+
faiss_problems_index = "faiss_problems_index" # Sottocartella per estrazione problemi
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19 |
+
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20 |
+
# Controlla se la directory esiste già
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21 |
+
if not os.path.exists(faiss_problems_index):
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22 |
+
os.makedirs(faiss_problems_index) # Crea la director
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23 |
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24 |
# Estrai il primo file ZIP se non esiste già
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25 |
+
if os.path.exists(zip_path_m): # Controlla che il file zip esista
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26 |
with zipfile.ZipFile(zip_path_m, 'r') as zip_ref:
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+
zip_ref.extractall(faiss_manual_index)
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28 |
+
print(f"files estratte nella directory: {faiss_manual_index}")
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+
print("Contenuto della directory faiss_manual_index:", os.listdir(faiss_manual_index))
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else:
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+
print(f"File {zip_path_m} non trovato. Assicurati di caricarlo nello Space.")
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33 |
+
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34 |
+
# Estrai il secondo file ZIP se non esiste già
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35 |
+
if os.path.exists(zip_path_p): # Controlla che il file zip esista
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36 |
with zipfile.ZipFile(zip_path_p, 'r') as zip_ref:
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37 |
+
zip_ref.extractall(faiss_problems_index)
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38 |
+
print(f"files estratte nella directory: {faiss_problems_index}")
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39 |
+
print("Contenuto della directory faiss_problems_index:", os.listdir(faiss_problems_index))
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40 |
else:
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41 |
+
print(f"File {zip_path_m} non trovato. Assicurati di caricarlo nello Space.")
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42 |
+
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43 |
+
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# Carica il modello di embedding
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embedding_model = HuggingFaceEmbeddings(model_name="sentence-transformers/LaBSE")
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# Carica i vectorstore FAISS salvati
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49 |
+
manual_vectorstore = FAISS.load_local(faiss_manual_index, embedding_model, allow_dangerous_deserialization=True)
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50 |
+
problems_vectorstore = FAISS.load_local(faiss_problems_index, embedding_model, allow_dangerous_deserialization=True)
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51 |
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52 |
def search_query(query):
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53 |
# Cerca nei manuali
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