Update app.py

app.py

@@ -7,12 +7,12 @@ import os
 
 # Percorsi per il primo file ZIP
 zip_path_m = "faiss_manual_index.zip"  # File ZIP per l'indice manuale
-extraction_dir_m = "./extracted_models/manual_index"  # Sottocartella per estrazione manuale
+extraction_dir_m = "./extracted_models/faiss_manual_index"  # Sottocartella per estrazione manuale
 testm_dir = "./extracted_models/faiss_manual_index"  # Cartella finale
 
 # Percorsi per il secondo file ZIP
 zip_path_p = "faiss_problems_index.zip"  # File ZIP per l'indice problemi
-extraction_dir_p = "./extracted_models/problems_index"  # Sottocartella per estrazione problemi
+extraction_dir_p = "./extracted_models/faiss_problems_index"  # Sottocartella per estrazione problemi
 testp_dir = "./extracted_models/faiss_problems_index"  # Cartella finale
 
 # Estrai il primo file ZIP se non esiste già
@@ -38,8 +38,8 @@ embedding_model = HuggingFaceEmbeddings(model_name="sentence-transformers/LaBSE"
 
 # Carica i vectorstore FAISS salvati
 
-manual_vectorstore = FAISS.load_local("faiss_manual_index", embedding_model, allow_dangerous_deserialization=True)
-problems_vectorstore = FAISS.load_local("faiss_problems_index", embedding_model, allow_dangerous_deserialization=True)
+manual_vectorstore = FAISS.load_local(testm_dir, embedding_model, allow_dangerous_deserialization=True)
+problems_vectorstore = FAISS.load_local(testp_dir, embedding_model, allow_dangerous_deserialization=True)
 
 def search_query(query):
     # Cerca nei manuali