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print(f"Il file {zip_path} non è stato trovato!")
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# Carica il modello
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nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
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# Carica il modello SentenceTransformer
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model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-mpnet-base-v2', device='cpu')
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print(f"Il file {zip_path} non è stato trovato!")
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# Carica il modello
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+
nlp = spacy.load(extract_dir)
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#nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
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# Carica il modello SentenceTransformer
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| 33 |
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-mpnet-base-v2', device='cpu')
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