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@@ -8,9 +8,9 @@ import numpy as np
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import zipfile
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zip_path = "
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extraction_dir = "./extracted_models" # Scegli una sottocartella per l'estrazione
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test_dir = "./extracted_models/
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@@ -22,18 +22,16 @@ if not os.path.exists(test_dir):
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print(f"Modello estratto correttamente nella cartella {extraction_dir}")
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# Percorso della cartella estratta
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model_path = os.path.join(extraction_dir, "
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# Carica il modello
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nlp = spacy.load(model_path)
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# Carica il modello SentenceTransformer
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#model = SentenceTransformer('sentence-transformers/msmarco-distilbert-base-v4', device='cpu')
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#model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2', device='cpu')
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model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2', device='cpu')
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import zipfile
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+
zip_path = "en_core_web_lg-3.8.0.zip" # Carica il file ZIP nella cartella del progetto
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12 |
extraction_dir = "./extracted_models" # Scegli una sottocartella per l'estrazione
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13 |
+
test_dir = "./extracted_models/en_core_web_lg-3.8.0" # Cartella dopo l'estrazione
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22 |
print(f"Modello estratto correttamente nella cartella {extraction_dir}")
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24 |
# Percorso della cartella estratta
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25 |
+
model_path = os.path.join(extraction_dir, "en_core_web_lg-3.8.0") # Assicurati che sia corretto
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27 |
# Carica il modello
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28 |
nlp = spacy.load(model_path)
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# Carica il modello SentenceTransformer
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+
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model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2', device='cpu')
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+
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