Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import gradio as gr
 from langchain_community.vectorstores import FAISS
 from langchain_community.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
-import openai
+from openai import OpenAI
 import os
 import zipfile
 
@@ -12,7 +12,7 @@ if not api_key:
     raise ValueError("Chiave API OpenAI non trovata. Assicurati di aver impostato OPENAI_API_KEY.")
 
 # Crea il client utilizzando la chiave API
-client = openai.Client(api_key=api_key)
+client = OpenAI(api_key=api_key)
 
 # Percorsi per il primo file ZIP
 zip_path_m = "faiss_manual_index.zip"  # File ZIP per l'indice manuale
@@ -74,6 +74,7 @@ def rispondi_a_domanda(domanda, testo, max_token_risposta=350):
     print("verifica tutto",domanda,testo)
     try:
         # Chiamata API di OpenAI
+
         risposta = client.chat.completions.create(
             model="gpt-3.5-turbo",
             messages=[
@@ -93,7 +94,7 @@ def rispondi_a_domanda(domanda, testo, max_token_risposta=350):
         )
 
         # Estrai la risposta
-        risposta_finale = risposta['choices'][0]['message']['content']
+        risposta_finale = risposta.choices[0].message.content
         return risposta_finale
 
     except Exception as e: