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@@ -19,12 +19,10 @@ if not os.path.exists(test_dir):
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19 |
zip_ref.extractall(extraction_dir)
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20 |
print(f"Modello estratto correttamente nella cartella {extraction_dir}")
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21 |
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22 |
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import os
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23 |
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import zipfile
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25 |
# Percorso del file zip caricato
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26 |
-
zip_path = "
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27 |
-
extract_to = "
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28 |
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29 |
# Controlla se la directory esiste già
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30 |
if not os.path.exists(extract_to):
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@@ -66,7 +64,7 @@ sentences = [sent.text for sent in doc.sents] # Estrarre frasi dal testo
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66 |
embeddings = model.encode(sentences, batch_size=8, show_progress_bar=True)
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67 |
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68 |
# Percorso della cartella delle immagini
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69 |
-
image_folder = "
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70 |
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71 |
def extract_figure_numbers(text):
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72 |
"""Estrae tutti i numeri delle figure da una frase."""
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19 |
zip_ref.extractall(extraction_dir)
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20 |
print(f"Modello estratto correttamente nella cartella {extraction_dir}")
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21 |
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22 |
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23 |
# Percorso del file zip caricato
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24 |
+
zip_path = "images.zip" # Assicurati che il file sia stato caricato su Hugging Face
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25 |
+
extract_to = "images" # Directory di destinazione per le immagini
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26 |
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27 |
# Controlla se la directory esiste già
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28 |
if not os.path.exists(extract_to):
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64 |
embeddings = model.encode(sentences, batch_size=8, show_progress_bar=True)
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65 |
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66 |
# Percorso della cartella delle immagini
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67 |
+
image_folder = "images"
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68 |
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69 |
def extract_figure_numbers(text):
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70 |
"""Estrae tutti i numeri delle figure da una frase."""
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