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@@ -43,16 +43,18 @@ class VectorStore:
43
 
44
  def populate_vectors(self, dataset):
45
  # Sélectionner les colonnes pertinentes à concaténer
46
- names = dataset['train']['name'][:20]
47
- ingredients = dataset['train']['ingredients'][:20]
48
- instructions = dataset['train']['instructions'][:20]
49
- cuisine = dataset['train']['cuisine'][:20]
50
- total_time = dataset['train']['total_time'][:20]
51
 
52
  # Concaténer les textes à partir des colonnes sélectionnées
53
  texts = [
54
- f"Name: {name}. Ingredients: {ingr}. Instructions: {instr}. Cuisine: {cui}. Total time: {total} minutes."
55
- for name, ingr, instr, cui, total in zip(names, ingredients, instructions, cuisine, total_time)
 
 
56
  ]
57
 
58
  # Ajouter les embeddings au store de vecteurs
 
43
 
44
  def populate_vectors(self, dataset):
45
  # Sélectionner les colonnes pertinentes à concaténer
46
+ names = dataset['train']['name'][:200]
47
+ ingredients = dataset['train']['ingredients'][:200]
48
+ instructions = dataset['train']['instructions'][:200]
49
+ cuisine = dataset['train']['cuisine'][:200]
50
+ total_time = dataset['train']['total_time'][:200]
51
 
52
  # Concaténer les textes à partir des colonnes sélectionnées
53
  texts = [
54
+ #f"Name: {name}. Ingredients: {ingr}. Instructions: {instr}. Cuisine: {cui}. Total time: {total} minutes."
55
+ #for name, ingr, instr, cui, total in zip(names, ingredients, instructions, cuisine, total_time)
56
+ f"Name: {name}. Ingredients: {ingr}. Instructions: {instr}."
57
+ for name, ingr, instr, cui, total in zip(names, ingredients, instructions)
58
  ]
59
 
60
  # Ajouter les embeddings au store de vecteurs