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@@ -43,16 +43,18 @@ class VectorStore:
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def populate_vectors(self, dataset):
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# Sélectionner les colonnes pertinentes à concaténer
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names = dataset['train']['name'][:
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47 |
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ingredients = dataset['train']['ingredients'][:
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instructions = dataset['train']['instructions'][:
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cuisine = dataset['train']['cuisine'][:
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total_time = dataset['train']['total_time'][:
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# Concaténer les textes à partir des colonnes sélectionnées
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texts = [
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f"Name: {name}. Ingredients: {ingr}. Instructions: {instr}. Cuisine: {cui}. Total time: {total} minutes."
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for name, ingr, instr, cui, total in zip(names, ingredients, instructions, cuisine, total_time)
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# Ajouter les embeddings au store de vecteurs
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def populate_vectors(self, dataset):
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# Sélectionner les colonnes pertinentes à concaténer
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names = dataset['train']['name'][:200]
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ingredients = dataset['train']['ingredients'][:200]
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instructions = dataset['train']['instructions'][:200]
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cuisine = dataset['train']['cuisine'][:200]
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total_time = dataset['train']['total_time'][:200]
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# Concaténer les textes à partir des colonnes sélectionnées
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53 |
texts = [
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+
#f"Name: {name}. Ingredients: {ingr}. Instructions: {instr}. Cuisine: {cui}. Total time: {total} minutes."
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+
#for name, ingr, instr, cui, total in zip(names, ingredients, instructions, cuisine, total_time)
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f"Name: {name}. Ingredients: {ingr}. Instructions: {instr}."
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for name, ingr, instr, cui, total in zip(names, ingredients, instructions)
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# Ajouter les embeddings au store de vecteurs
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