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Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en ingl茅s,
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y MBart toma el texto transcrito, el cual lo traduce a otro idioma seleccionado previamente
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1.La precisi贸n general depender谩 tanto de la calidad de la transcripci贸n como de la traducci贸n. A la hora de la traducci贸n, puede llegar err贸nea por culpa de la transcripci贸n
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2.Los recursos necesarios aumentan significativamente cuando ambos modelos se usan en tiempo real
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Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en ingl茅s,
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y MBart toma el texto transcrito, el cual lo traduce a otro idioma seleccionado previamente
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**Posibles limitaciones generales**:
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1.La precisi贸n general depender谩 tanto de la calidad de la transcripci贸n como de la traducci贸n. A la hora de la traducci贸n, puede llegar err贸nea por culpa de la transcripci贸n
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2.Los recursos necesarios aumentan significativamente cuando ambos modelos se usan en tiempo real
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