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@@ -10,8 +10,8 @@ print(os.getenv('API_KEY'))
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# Charger le modèle et le tokenizer
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model_name = "
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
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# Charger le modèle avec quantification dynamique
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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# Charger le modèle et le tokenizer
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model_name = "MTNQLN/Mathstral7B-4bits" # Remplacez par le nom exact du modèle Mathstral
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+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(mistralai/mathstral-7B-v0.1)
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# Charger le modèle avec quantification dynamique
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| 17 |
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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