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@@ -102,7 +102,7 @@ g2_y3_calib_model = LogisticRegression()
 g2_y3_calib_model = g2_y3_calib_model.fit(g2_y3_calib_probs, g2_y3_valid)
 
 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
-rf = RandomForestClassifier(**y4_params)
+rf = RandomForestClassifier(**g2_y4_params)
 g2_y4_model = rf
 g2_y4_model = g2_y4_model.fit(g2_x4, g2_y4)
 g2_y4_explainer = shap.Explainer(g2_y4_model.predict, g2_x4)
@@ -271,7 +271,7 @@ g3_y3_calib_model = LogisticRegression()
 g3_y3_calib_model = g3_y3_calib_model.fit(g3_y3_calib_probs, g3_y3_valid)
 
 from lightgbm import LGBMClassifier
-lgb = LGBMClassifier(**y4_params)
+lgb = LGBMClassifier(**g3_y4_params)
 g3_y4_model = lgb
 g3_y4_model = g3_y4_model.fit(g3_x4, g3_y4)
 g3_y4_explainer = shap.Explainer(g3_y4_model.predict, g3_x4)