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Runtime error
| # Importation des bibliothèques nécessaires | |
| import streamlit as st | |
| import pandas as pd | |
| import requests | |
| # Fonction pour récupérer les données de l'API | |
| def get_data(): | |
| """ | |
| Cette fonction effectue une requête GET vers l'API spécifiée et retourne une liste des enregistrements (records). | |
| Elle utilise l'URL de l'API pour récupérer les données des établissements engagés dans la RSE à Bordeaux. | |
| La fonction gère également les éventuelles erreurs de requête. | |
| Returns: | |
| List[Dict]: Une liste de dictionnaires où chaque dictionnaire représente les données d'un établissement. | |
| """ | |
| # URL de l'API pour accéder aux données des établissements RSE | |
| url = "https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/records/1.0/search/?dataset=met_etablissement_rse&q=&rows=100" | |
| # Envoi de la requête GET à l'API | |
| response = requests.get(url) | |
| # Vérification du statut de la réponse | |
| if response.status_code == 200: | |
| # Conversion de la réponse en JSON | |
| data = response.json() | |
| # Récupération des enregistrements (records) depuis la réponse | |
| records = data.get("records", []) | |
| # Extraction des champs (fields) de chaque enregistrement | |
| return [record["fields"] for record in records] | |
| else: | |
| # Retourne une liste vide si la requête échoue | |
| return [] | |
| # Fonction pour afficher les organisations engagées dans l'application Streamlit | |
| def display_organisations_engagees(): | |
| """ | |
| Cette fonction récupère les données des organisations engagées via la fonction `get_data`, les convertit en un DataFrame pandas, | |
| puis utilise Streamlit pour les afficher dans un tableau sur l'interface utilisateur. | |
| """ | |
| # Récupération des données via la fonction get_data | |
| data = get_data() | |
| # Vérification si des données ont été récupérées | |
| if data: | |
| # Conversion des données en DataFrame pandas pour une manipulation et un affichage plus faciles | |
| df = pd.DataFrame(data) | |
| # Affichage du DataFrame dans l'application Streamlit | |
| st.write("Organisations engagées", df) | |
| else: | |
| # Message d'erreur en cas d'absence de données | |
| st.write("Aucune donnée disponible.") | |
| # Point d'entrée principal de l'application Streamlit | |
| if __name__ == "__main__": | |
| # Configuration de la barre latérale pour la navigation entre différents onglets | |
| st.sidebar.title("Navigation") | |
| # Option de sélection pour les différents onglets de l'application | |
| app_mode = st.sidebar.selectbox("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Autre Onglet"]) | |
| # Affichage de l'onglet "Organisations engagées" si sélectionné | |
| if app_mode == "Organisations engagées": | |
| display_organisations_engagees() | |
| # Cette structure peut être étendue pour ajouter d'autres onglets à l'application | |