Spaces:
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| # statistiques.py | |
| import streamlit as st | |
| import pandas as pd | |
| import plotly.express as px | |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| from data_manager import get_data | |
| from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS | |
| def display_companies_by_sector(df): | |
| # Assurez-vous d'utiliser le nom correct de la colonne ici | |
| sector_counts = df['libelle_section_naf'].value_counts().reset_index() | |
| sector_counts.columns = ['Secteur', 'Nombre'] | |
| fig = px.bar(sector_counts, x='Secteur', y='Nombre', title="Répartition des entreprises par secteur d'activité", | |
| color='Nombre', labels={'Nombre':'Nombre d\'entreprises'}, template='plotly_white') | |
| # Rotation des étiquettes de l'axe des x pour une meilleure lisibilité | |
| fig.update_layout(xaxis_tickangle=-45) | |
| st.plotly_chart(fig) | |
| def display_company_sizes(df): | |
| # Remplacez 'tranche_effectif_entreprise' par le nom correct de la colonne | |
| fig = px.histogram(df, x='tranche_effectif_entreprise', title="Distribution des tailles d'entreprises", | |
| labels={'tranche_effectif_entreprise':'Taille de l\'entreprise'}, template='plotly_white') | |
| fig.update_traces(marker_color='green') | |
| st.plotly_chart(fig) | |
| def display_rse_actions_wordcloud(df): | |
| st.title("Cartographie des Actions RSE") | |
| # Définir les mots à exclure | |
| custom_stopwords = set(["nous", "du", "notre", "de", "et", "est", "pour", "le", "une", "se", "en", "au", "à", "que", "sont", "leur", "son"]) | |
| # Ajouter vos mots à exclure aux stop words par défaut de wordcloud | |
| stopwords = STOPWORDS.union(custom_stopwords) | |
| # Préparation des données | |
| text = " ".join(action for action in df['action_rse'].dropna()) | |
| # Génération du nuage de mots avec les stop words personnalisés | |
| wordcloud = WordCloud(stopwords=stopwords, background_color="white", width=800, height=400).generate(text) | |
| # Affichage du nuage de mots | |
| fig, ax = plt.subplots() | |
| ax.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') | |
| ax.axis('off') | |
| st.pyplot(fig) | |
| def main(): | |
| st.title("Statistiques sur les entreprises engagées RSE") | |
| data, _ = get_data() | |
| df = pd.DataFrame(data) | |
| # Affiche les noms des colonnes du DataFrame | |
| if not df.empty: | |
| st.write("Colonnes du DataFrame:", df.columns.tolist()) | |
| display_companies_by_sector(df) | |
| display_company_sizes(df) | |
| display_rse_actions_wordcloud(df) | |
| else: | |
| st.write("Aucune donnée à afficher pour le moment.") | |
| if __name__ == "__main__": | |
| main() | |