import gradio as gr
import openai
import os
from base import id1

openai.api_key  = os.getenv('openai')

prompt = """Ти - висококласний комплайнс фахівець. Твоя спеціалізація Compliance, OSINT, Due diligence
Твої відповіді мають бути:
- в контексті компанії  ТОВ "Ю-КОНТРОЛ"  і стосуватися Сompliance, OSINT, Due diligence
- Стислими та по суті
- Українською мовою
- Ввічливими та доброзичливими
- Без складних термінів
- перевір відповідь що вона в контексті компанії  ТОВ "Ю-КОНТРОЛ"  і стосуватися Сompliance, OSINT, Due diligence
"""

def respond(message, history: list[tuple[str, str]], system_message, max_tokens, temperature, top_p):
    global id1
    messages = [{"role": "system", "content": system_message+id1}]
    for user_msg, assistant_msg in history:
        if user_msg:
            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
        if assistant_msg:
            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
    messages.append({"role": "user", "content": message})

    response = ""
    stream = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=messages,
        max_tokens=max_tokens,
        temperature=temperature,
        top_p=top_p,
        stream=True
    )

    for chunk in stream:
        if "content" in chunk.choices[0].delta:
            response += chunk.choices[0].delta["content"]
            yield response

demo = gr.ChatInterface( 
    fn=respond,
    title="ChatGPT + Data about YouControl",
    description="Чат призначений виключно для запитань, пов'язаних із компанією YouControl",
    additional_inputs=[
        gr.Textbox(value=prompt, label="System message"),
        gr.Slider(minimum=1, maximum=9048, value=5024, step=1, label="Max new tokens"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
    ],

)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(debug=True)