Update app.py

app.py

@@ -28,6 +28,7 @@ def save_binary_file(file_name, data):
 
 
 def generate_image_from_prompt(prompt, model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation"):
+    """텍스트 프롬프트만으로 이미지 생성"""
     logger.debug(f"generate_image_from_prompt 함수 시작 - 프롬프트: '{prompt}'")
     
     try:
@@ -126,17 +127,224 @@ def generate_image_from_prompt(prompt, model="gemini-2.0-flash-exp-image-generat
         return None, f"오류 발생: {str(e)}"  # 오류 발생 시 None과 오류 메시지 반환
 
 
-def process_image_generation(person_pil, product_pil, background_pil, prompt):
-    logger.debug(f"process_image_generation 함수 시작 - 프롬프트: '{prompt}'")
+def merge_images(person_img_path, product_img_path, background_img_path, prompt, model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation"):
+    """기존 이미지 합성 함수 (이전 코드와 동일)"""
+    logger.debug(f"merge_images 함수 시작 - 프롬프트: '{prompt}'")
+    
     try:
-        # 이미지들이 제공되었다면 기존 방식으로 처리
-        if person_pil is not None or product_pil is not None or background_pil is not None:
-            return process_images_and_prompt(person_pil, product_pil, background_pil, prompt)
+        # API 키는 환경변수에서 불러옴
+        effective_api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
+        if effective_api_key:
+            logger.debug("환경변수에서 API 키 불러옴")
+        else:
+            logger.error("API 키가 환경변수에 설정되지 않았습니다.")
+            raise ValueError("API 키가 필요합니다.")
+
+        client = genai.Client(api_key=effective_api_key)
+        logger.debug("Gemini 클라이언트 초기화 완료.")
+
+        # 이미지 파일 업로드
+        person_file = client.files.upload(file=person_img_path)
+        logger.debug(f"사람 이미지 업로드 완료: {person_file.uri}")
+        
+        product_file = client.files.upload(file=product_img_path)
+        logger.debug(f"상품 이미지 업로드 완료: {product_file.uri}")
+        
+        # 컨텐츠 리스트 생성
+        parts = []
         
-        # 이미지 없이 프롬프트만 있는 경우
-        result_path, response_text = generate_image_from_prompt(prompt)
+        # 사람 이미지 추가
+        parts.append(
+            types.Part.from_uri(
+                file_uri=person_file.uri,
+                mime_type=person_file.mime_type
+            )
+        )
+        
+        # 상품 이미지 추가
+        parts.append(
+            types.Part.from_uri(
+                file_uri=product_file.uri,
+                mime_type=product_file.mime_type
+            )
+        )
+        
+        # 배경 이미지가 있으면 추가
+        if background_img_path:
+            background_file = client.files.upload(file=background_img_path)
+            logger.debug(f"배경 이미지 업로드 완료: {background_file.uri}")
+            parts.append(
+                types.Part.from_uri(
+                    file_uri=background_file.uri,
+                    mime_type=background_file.mime_type
+                )
+            )
+            logger.debug("배경 이미지 추가됨")
+        
+        # 마지막에 프롬프트 추가
+        parts.append(
+            types.Part.from_text(text=prompt)
+        )
+        
+        logger.debug(f"컨텐츠 객체 생성 완료: {len(parts)} 아이템")
+
+        # 생성 설정
+        generate_content_config = types.GenerateContentConfig(
+            temperature=1,
+            top_p=0.95,
+            top_k=40,
+            max_output_tokens=8192,
+            response_modalities=["image", "text"],
+        )
+        logger.debug(f"생성 설정: {generate_content_config}")
 
-        # 이미지 반환 및 처리
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".png", delete=False) as tmp:
+            temp_path = tmp.name
+            logger.debug(f"임시 파일 생성됨: {temp_path}")
+
+            # 스트리밍 방식으로 데이터 수신
+            response_stream = client.models.generate_content_stream(
+                model=model,
+                contents=[
+                    types.Content(
+                        role="user",
+                        parts=parts,
+                    ),
+                ],
+                config=generate_content_config,
+            )
+            
+            logger.debug("응답 스트림 처리 시작...")
+            
+            # 응답에서 이미지와 텍스트 추출
+            image_saved = False
+            response_text = ""
+            
+            for chunk in response_stream:
+                logger.debug(f"chunk 수신: {chunk}")
+                
+                # 응답 검증
+                if not hasattr(chunk, 'candidates') or not chunk.candidates or len(chunk.candidates) == 0:
+                    logger.warning("chunk에 candidates가 없습니다. 건너뜁니다.")
+                    continue
+                    
+                if not hasattr(chunk.candidates[0], 'content') or chunk.candidates[0].content is None:
+                    logger.warning("chunk.candidates[0]에 content가 없습니다. 건너뜁니다.")
+                    continue
+                    
+                if not hasattr(chunk.candidates[0].content, 'parts') or not chunk.candidates[0].content.parts:
+                    logger.warning("chunk.candidates[0].content에 parts가 없습니다. 건너뜁니다.")
+                    continue
+                
+                for part in chunk.candidates[0].content.parts:
+                    if hasattr(part, 'text') and part.text:
+                        response_text += part.text
+                        logger.info(f"수신된 텍스트: {part.text}")
+                    elif hasattr(part, 'inline_data') and part.inline_data:
+                        save_binary_file(temp_path, part.inline_data.data)
+                        logger.info(f"MIME 타입 {part.inline_data.mime_type}의 파일이 저장됨: {temp_path}")
+                        image_saved = True
+
+            if not image_saved:
+                logger.warning("이미지가 생성되지 않았습니다.")
+                return None, response_text or "이미지가 생성되지 않았습니다. 다른 프롬프트나 이미지로 시도해보세요."
+
+        logger.debug("이미지 생성 완료.")
+        return temp_path, response_text
+
+    except Exception as e:
+        logger.exception("이미지 생성 중 오류 발생:")
+        return None, f"오류 발생: {str(e)}"  # 오류 발생 시 None과 오류 메시지 반환
+
+
+def process_images_and_prompt(person_pil, product_pil, background_pil, prompt):
+    """
+    이미지 및 프롬프트를 처리하여 이미지를 생성하는 함수
+    
+    이미지 입력이 없는 경우 텍스트 기반 이미지 생성으로 전환
+    이미지 입력이 있는 경우 기존의 이미지 합성 로직 유지
+    """
+    logger.debug(f"process_images_and_prompt 함수 시작 - 프롬프트: '{prompt}'")
+    
+    try:
+        # 이미지 입력이 모두 없는 경우 텍스트 기반 이미지 생성
+        if person_pil is None and product_pil is None and background_pil is None:
+            logger.debug("이미지 없음. 텍스트 기반 이미지 생성으로 전환")
+            result_path, response_text = generate_image_from_prompt(prompt)
+            
+            if result_path:
+                try:
+                    result_img = Image.open(result_path)
+                    if result_img.mode == "RGBA":
+                        result_img = result_img.convert("RGB")
+                    
+                    return [result_img], response_text or "이미지가 성공적으로 생성되었습니다."
+                except Exception as e:
+                    logger.exception(f"결과 이미지 로드 중 오류: {str(e)}")
+                    return [], f"결과 이미지 처리 중 오류: {str(e)}"
+            else:
+                return [], response_text or "이미지 생성에 실패했습니다."
+        
+        # 필수 이미지 확인 (이미지 합성 모드)
+        if person_pil is None:
+            return [], "사람 이미지를 업로드해주세요."
+        if product_pil is None:
+            return [], "상품 이미지를 업로드해주세요."
+            
+        # 기본 프롬프트 설정 (비어있는 경우)
+        if not prompt or not prompt.strip():
+            if background_pil:
+                prompt = "이 배경에 이 사람이 이 상품을 사용하는 모습을 자연스럽게 보여주세요. 상품을 잘 보이게 해주세요. Create a natural composite image showing this person using this product in this background setting. Make sure the product is clearly visible."
+            else:
+                prompt = "이 사람이 이 상품을 사용하는 모습을 자연스럽게 보여주세요. 상품을 잘 보이게 해주세요. Create a natural composite image showing this person using this product. Make sure the product is clearly visible."
+        
+        # 프롬프트에 영어가 없으면 영어 프롬프트 추가 (더 나은 결과를 위해)
+        if not any(ord(c) < 128 for c in prompt):
+            if background_pil:
+                prompt += " Create a realistic composite image of this person with this product in this background."
+            else:
+                prompt += " Create a realistic composite image of this person with this product."
+        
+        # 이미지 저장
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".jpg", delete=False) as tmp_person:
+            person_path = tmp_person.name
+            # RGB로 변환하여 저장
+            person_img = person_pil
+            if person_img.mode != 'RGB':
+                person_img = person_img.convert('RGB')
+            person_img.save(person_path, 'JPEG')
+            logger.debug(f"사람 이미지 저장 완료: {person_path}")
+            
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".jpg", delete=False) as tmp_product:
+            product_path = tmp_product.name
+            # RGB로 변환하여 저장
+            product_img = product_pil
+            if product_img.mode != 'RGB':
+                product_img = product_img.convert('RGB')
+            product_img.save(product_path, 'JPEG')
+            logger.debug(f"상품 이미지 저장 완료: {product_path}")
+        
+        # 배경 이미지 저장 (있는 경우)
+        background_path = None
+        if background_pil is not None:
+            with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".jpg", delete=False) as tmp_bg:
+                background_path = tmp_bg.name
+                # RGB로 변환하여 저장
+                background_img = background_pil
+                if background_img.mode != 'RGB':
+                    background_img = background_img.convert('RGB')
+                background_img.save(background_path, 'JPEG')
+                logger.debug(f"배경 이미지 저장 완료: {background_path}")
+
+        # 이미지 합성 실행
+        result_path, response_text = merge_images(
+            person_img_path=person_path,
+            product_img_path=product_path,
+            background_img_path=background_path,
+            prompt=prompt
+        )
+
+        # 이미지 반환 및 임시 파일 정리
         if result_path:
             logger.debug(f"이미지 생성 완료. 경로: {result_path}")
             try:
@@ -144,80 +352,23 @@ def process_image_generation(person_pil, product_pil, background_pil, prompt):
                 if result_img.mode == "RGBA":
                     result_img = result_img.convert("RGB")
                 
+                # 임시 파일 정리
+                try:
+                    os.unlink(person_path)
+                    os.unlink(product_path)
+                    if background_path:
+                        os.unlink(background_path)
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"임시 파일 삭제 중 오류: {str(e)}")
+                
                 return [result_img], response_text or "이미지가 성공적으로 생성되었습니다."
             except Exception as e:
                 logger.exception(f"결과 이미지 로드 중 오류: {str(e)}")
                 return [], f"결과 이미지 처리 중 오류: {str(e)}"
         else:
-            logger.error("generate_image_from_prompt 함수에서 None 반환됨.")
-            return [], response_text or "이미지 생성에 실패했습니다. 다른 프롬프트로 시도해보세요."
+            logger.error("merge_images 함수에서 None 반환됨.")
+            return [], response_text or "이미지 생성에 실패했습니다. 다른 이미지나 프롬프트로 시도해보세요."
 
     except Exception as e:
-        logger.exception("process_image_generation 함수에서 오류 발생:")
-        return [], f"오류 발생: {str(e)}"  # 오류 시 빈 리스트와 오류 메시지 반환
-
-
-# --- Gradio 인터페이스 구성 (기존 코드는 동일하게 유지) ---
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.HTML(
-        """
-        <div style='display: flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 20px'>
-            <div style="background-color: var(--block-background-fill); border-radius: 8px">
-                <img src="https://www.gstatic.com/lamda/images/gemini_favicon_f069958c85030456e93de685481c559f160ea06b.png" style="width: 100px; height: 100px;">
-            </div>
-            <div>
-                <h1>Gemini를 이용한 이미지 생성</h1>
-                <p>사람, 상품, 배경 이미지를 합성하거나 텍스트로 이미지를 생성할 수 있습니다.</p>
-            </div>
-        </div>
-        """
-    )
-    gr.Markdown("사람 이미지, 상품 이미지, 배경 이미지를 업로드하거나 텍스트로 이미지를 생성할 수 있습니다.")
-
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            # 이미지 입력 섹션 (선택 사항)
-            person_input = gr.Image(type="pil", label="사람 이미지 (선택 사항)", image_mode="RGB")
-            product_input = gr.Image(type="pil", label="상품 이미지 (선택 사항)", image_mode="RGB")
-            background_input = gr.Image(type="pil", label="배경 이미지 (선택 사항)", image_mode="RGB")
-            
-            # 프롬프트 입력 (필수)
-            prompt_input = gr.Textbox(
-                lines=3,
-                placeholder="이미지 생성 설명을 입력해주세요. 예: '꽃밭에서 햇빛을 받으며 미소 짓는 젊은 여성', '현대적인 거실에서 고급 스마트폰을 사용하는 비즈니스맨'",
-                label="이미지 생성 설명 (필수)"
-            )
-            submit_btn = gr.Button("이미지 생성")
-        
-        with gr.Column():
-            output_gallery = gr.Gallery(label="생성된 이미지")
-            output_text = gr.Textbox(label="AI 응답 텍스트", visible=True)
-
-    submit_btn.click(
-        fn=process_image_generation,
-        inputs=[person_input, product_input, background_input, prompt_input],
-        outputs=[output_gallery, output_text],
-    )
-
-    gr.HTML("""
-    <div style="margin-top: 20px; padding: 10px; background-color: #f8f9fa; border-radius: 8px;">
-        <h3>사용 방법:</h3>
-        <ul>
-            <li><strong>텍스트로 이미지 생성:</strong> 설명만 입력하고 이미지 생성 버튼을 누르세요.</li>
-            <li><strong>이미지 합성:</strong> 사람, 상품, 배경 이미지를 선택적으로 업로드하고 합성 방법을 설명해주세요.</li>
-            <li><strong>프롬프트 팁:</strong> 구체적이고 생생한 설명일수록 더 좋은 이미지가 생성됩니다.</li>
-            <li><strong>예시 프롬프트:</strong>
-                <ul>
-                    <li>한적한 카페에서 노트북으로 작업하는 크리에이터</li>
-                    <li>해변가에서 고급 선글라스를 끼고 포즈 취하는 모델</li>
-                    <li>현대적인 주방에서 최신 블렌더로 스무디를 만드는 요리사</li>
-                </ul>
-            </li>
-            <li><strong>언어 팁:</strong> 한국어와 영어를 혼합해 사용하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.</li>
-        </ul>
-    </div>
-    """)
-
-# --- 실행 ---
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(share=True)
+        logger.exception("process_images_and_prompt 함수에서 오류 발생:")
+        return [], f"오류 발생: {str(e)}"  # 오류 시 빈 리스트와 오류 메시지 반환