Update app.py

app.py

@@ -88,92 +88,9 @@ def preprocess_prompt(prompt, image1, image2, image3):
     
     return prompt
 
-def generate_with_images(prompt, images, max_retries=2):
-    """
-    공식 문서에 기반한 올바른 API 호출 방식 구현
-    실패 시 재시도 기능 추가
-    """
-    retries = 0
-    last_error = None
-    
-    while retries <= max_retries:
-        try:
-            # API 키 확인
-            api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
-            if not api_key:
-                return None, "API 키가 설정되지 않았습니다. 환경변수를 확인해주세요."
-                
-            # Gemini 클라이언트 초기화
-            client = genai.Client(api_key=api_key)
-            
-            logger.info(f"Gemini API 요청 시작 - 프롬프트: {prompt} (시도: {retries+1}/{max_retries+1})")
-            
-            # 컨텐츠 준비
-            contents = []
-            
-            # 텍스트 프롬프트 추가
-            contents.append(prompt)
-            
-            # 이미지 추가 (이미지가 있는 경우만)
-            for idx, img in enumerate(images, 1):
-                if img is not None:
-                    contents.append(img)
-                    logger.info(f"이미지 #{idx} 추가됨")
-            
-            # 생성 설정 - 공식 문서에 따라 responseModalities 설정
-            response = client.models.generate_content(
-                model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation",
-                contents=contents,
-                config=types.GenerateContentConfig(
-                    response_modalities=['Text', 'Image'],
-                    temperature=1,
-                    top_p=0.95,
-                    top_k=40,
-                    max_output_tokens=8192
-                )
-            )
-            
-            # 임시 파일 생성
-            with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".png", delete=False) as tmp:
-                temp_path = tmp.name
-                
-                result_text = ""
-                image_found = False
-                
-                # 응답 처리
-                for part in response.candidates[0].content.parts:
-                    if hasattr(part, 'text') and part.text:
-                        result_text += part.text
-                        logger.info(f"응답 텍스트: {part.text}")
-                    elif hasattr(part, 'inline_data') and part.inline_data:
-                        save_binary_file(temp_path, part.inline_data.data)
-                        image_found = True
-                        logger.info("응답에서 이미지 추출 성공")
-                
-                if not image_found:
-                    if retries < max_retries:
-                        retries += 1
-                        logger.warning(f"API에서 이미지를 생성하지 못했습니다. 재시도 중... ({retries}/{max_retries})")
-                        continue
-                    return None, f"API에서 이미지를 생성하지 못했습니다. 응답 텍스트: {result_text}"
-                        
-                # 결과 이미지 반환
-                result_img = Image.open(temp_path)
-                if result_img.mode == "RGBA":
-                    result_img = result_img.convert("RGB")
-                    
-                return result_img, f"이미지가 성공적으로 생성되었습니다. {result_text}"
-                
-        except Exception as e:
-            last_error = str(e)
-            logger.exception(f"이미지 생성 중 오류 발생 (시도: {retries+1}/{max_retries+1}):")
-            if retries < max_retries:
-                retries += 1
-                logger.info(f"재시도 중... ({retries}/{max_retries})")
-                continue
-            return None, f"오류 발생: {last_error}"
-    
-    return None, f"최대 재시도 횟수 초과. 마지막 오류: {last_error}"
+Untitled
+
+
 
 def process_images_with_prompt(image1, image2, image3, prompt):
     """