app.py

import os
import tempfile
from PIL import Image
import gradio as gr
import logging
import re
import io
from io import BytesIO

from google import genai
from google.genai import types

# 환경변수 로드
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

def save_binary_file(file_name, data):
    with open(file_name, "wb") as f:
        f.write(data)

def preprocess_prompt(prompt, image1, image2, image3):
    """
    프롬프트를 처리하고 기능 명령을 해석
    """
    # 기존 preprocess_prompt 함수 코드 유지
    # 이미지 없는 참조 확인 및 처리
    has_img1 = image1 is not None
    has_img2 = image2 is not None
    has_img3 = image3 is not None
    
    # #1, #2, #3 참조를 설명으로 변환 (이미지가 없는 경우 무시)
    if "#1" in prompt and not has_img1:
        prompt = prompt.replace("#1", "첫 번째 이미지(없음)")
    else:
        prompt = prompt.replace("#1", "첫 번째 이미지")
        
    if "#2" in prompt and not has_img2:
        prompt = prompt.replace("#2", "두 번째 이미지(없음)")
    else:
        prompt = prompt.replace("#2", "두 번째 이미지")
        
    if "#3" in prompt and not has_img3:
        prompt = prompt.replace("#3", "세 번째 이미지(없음)")
    else:
        prompt = prompt.replace("#3", "세 번째 이미지")
    
    # 기능 명령 해석
    if "1. 이미지 변경" in prompt:
        # 설명 추출을 시도하지만 실패해도 기본 프롬프트 제공
        desc_match = re.search(r'#1을 "(.*?)"으로 바꿔라', prompt)
        if desc_match:
            description = desc_match.group(1)
            prompt = f"첫 번째 이미지를 {description}으로 변경해주세요. 원본 이미지의 주요 내용은 유지하되 새로운 스타일과 분위기로 재해석해주세요."
        else:
            prompt = "첫 번째 이미지를 창의적으로 변형해주세요. 더 생생하고 예술적인 버전으로 만들어주세요."
    
    elif "2. 글자지우기" in prompt:
        # 지울 텍스트 추출을 시도하지만 실패해도 기본 프롬프트 제공
        text_match = re.search(r'#1에서 "(.*?)"를 지워라', prompt)
        if text_match:
            text_to_remove = text_match.group(1)
            prompt = f"첫 번째 이미지에서 '{text_to_remove}' 텍스트를 찾아 자연스럽게 제거해주세요. 텍스트가 있던 부분을 배경과 조화롭게 채워주세요."
        else:
            prompt = "첫 번째 이미지에서 모든 텍스트를 찾아 자연스럽게 제거해주세요. 깔끔한 이미지로 만들어주세요."
    
    elif "3. 얼굴바꾸기" in prompt:
        prompt = "첫 번째 이미지의 인물 얼굴을 두 번째 이미지의 얼굴로 자연스럽게 교체해주세요. 얼굴의 표정과 특징은 두 번째 이미지를 따르되, 나머지 부분은 첫 번째 이미지를 유지해주세요."
    
    elif "4. 옷바꾸기" in prompt:
        # 여러 이미지 참조 처리
        if "#3" in prompt or "또는 #3" in prompt:
            prompt = "첫 번째 이미지의 인물 의상을 두 번째 또는 세 번째 이미지의 의상으로 자연스럽게 교체해주세요. 의상의 스타일과 색상은 참조 이미지를 따르되, 신체 비율과 포즈는 첫 번째 이미지를 유지해주세요."
        else:
            prompt = "첫 번째 이미지의 인물 의상을 두 번째 이미지의 의상으로 자연스럽게 교체해주세요. 의상의 스타일과 색상은 두 번째 이미지를 따르되, 신체 비율과 포즈는 첫 번째 이미지를 유지해주세요."
    
    elif "5. 배경바꾸기" in prompt:
        prompt = "첫 번째 이미지의 배경을 두 번째 이미지의 배경으로 자연스럽게 교체해주세요. 첫 번째 이미지의 주요 피사체는 유지하고, 두 번째 이미지의 배경과 조화롭게 합성해주세요."
    
    elif "6. 이미지 합성(상품포함)" in prompt:
        # 여러 이미지 참조 처리
        if "#3" in prompt or "또는 #3" in prompt:
            prompt = "첫 번째 이미지와 두 번째, 세 번째 이미지를 자연스럽게 합성해주세요. 모든 이미지의 주요 요소를 포함하고, 특히 상품이 잘 보이도록 조화롭게 통합해주세요."
        else:
            prompt = "첫 번째 이미지와 두 번째 이미지를 자연스럽게 합성해주세요. 두 이미지의 주요 요소를 포함하고, 특히 상품이 잘 보이도록 조화롭게 통합해주세요."
    
    elif "7. 이미지 합성(스타일적용)" in prompt:
        prompt = "첫 번째 이미지의 내용을 두 번째 이미지의 스타일로 변환해주세요. 첫 번째 이미지의 주요 피사체와 구도는 유지하되, 두 번째 이미지의 예술적 스타일, 색상, 질감을 적용해주세요."
    
    # 간단한 색상 변경 요청 처리
    elif "을 붉은색으로 바꿔라" in prompt or "를 붉은색으로 바꿔라" in prompt:
        prompt = "첫 번째 이미지를 붉은색 톤으로 변경해주세요. 전체적인 색상을 붉은 계열로 조정하고 자연스러운 느낌을 유지해주세요."
    
    # 명확한 이미지 생성 요청 추가
    prompt += " 이미지를 생성해주세요."
    
    return prompt

def generate_with_images(prompt, images):
    """
    공식 문서에 기반한 올바른 API 호출 방식 구현
    """
    try:
        # API 키 확인
        api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
        if not api_key:
            return None, "API 키가 설정되지 않았습니다. 환경변수를 확인해주세요."
            
        # Gemini 클라이언트 초기화
        client = genai.Client(api_key=api_key)
        
        logger.info(f"Gemini API 요청 시작 - 프롬프트: {prompt}")
        
        # 컨텐츠 준비
        contents = []
        
        # 텍스트 프롬프트 추가
        contents.append(prompt)
        
        # 이미지 추가
        for idx, img in enumerate(images, 1):
            if img is not None:
                contents.append(img)
                logger.info(f"이미지 #{idx} 추가됨")
        
        # 생성 설정 - 공식 문서에 따라 responseModalities 설정
        response = client.models.generate_content(
            model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation",
            contents=contents,
            config=types.GenerateContentConfig(
                response_modalities=['Text', 'Image'],
                temperature=1,
                top_p=0.95,
                top_k=40,
                max_output_tokens=8192
            )
        )
        
        # 임시 파일 생성
        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".png", delete=False) as tmp:
            temp_path = tmp.name
            
            result_text = ""
            image_found = False
            
            # 응답 처리
            for part in response.candidates[0].content.parts:
                if hasattr(part, 'text') and part.text:
                    result_text += part.text
                    logger.info(f"응답 텍스트: {part.text}")
                elif hasattr(part, 'inline_data') and part.inline_data:
                    save_binary_file(temp_path, part.inline_data.data)
                    image_found = True
                    logger.info("응답에서 이미지 추출 성공")
            
            if not image_found:
                return None, f"API에서 이미지를 생성하지 못했습니다. 응답 텍스트: {result_text}"
                    
            # 결과 이미지 반환
            result_img = Image.open(temp_path)
            if result_img.mode == "RGBA":
                result_img = result_img.convert("RGB")
                
            return result_img, f"이미지가 성공적으로 생성되었습니다. {result_text}"
            
    except Exception as e:
        logger.exception("이미지 생성 중 오류 발생:")
        return None, f"오류 발생: {str(e)}"

def process_images_with_prompt(image1, image2, image3, prompt):
    """
    3개의 이미지와 프롬프트를 처리하는 함수
    """
    try:
        # 이미지 개수 확인
        images = [image1, image2, image3]
        valid_images = [img for img in images if img is not None]
        
        if not valid_images:
            return None, "적어도 하나의 이미지를 업로드해주세요."
        
        # 프롬프트 처리
        if not prompt or not prompt.strip():
            # 프롬프트가 없으면 업로드된 이미지 수에 따라 자동 합성 프롬프트 생성
            if len(valid_images) == 1:
                prompt = "이 이미지를 창의적으로 변형해주세요. 더 생생하고 예술적인 버전으로 만들어주세요."
                logger.info("단일 이미지 프롬프트 자동 생성")
            elif len(valid_images) == 2:
                prompt = "이 두 이미지를 자연스럽게 합성해주세요. 두 이미지의 요소를 조화롭게 통합하여 하나의 이미지로 만들어주세요."
                logger.info("두 이미지 합성 프롬프트 자동 생성")
            else:
                prompt = "이 세 이미지를 창의적으로 합성해주세요. 모든 이미지의 주요 요소를 포함하되 자연스럽고 일관된 하나의 장면으로 만들어주세요."
                logger.info("세 이미지 합성 프롬프트 자동 생성")
        else:
            # 프롬프트 전처리 및 기능 명령 해석
            prompt = preprocess_prompt(prompt, image1, image2, image3)
        
        # 새로운 API 호출 방식 사용
        return generate_with_images(prompt, valid_images)
            
    except Exception as e:
        logger.exception("이미지 처리 중 오류 발생:")
        return None, f"오류 발생: {str(e)}"

# 기능 선택 콜백 (기존 코드 유지)
def update_prompt_from_function(function_choice, custom_text=""):
    function_templates = {
        "1. 이미지 변경": f'#1을 "{custom_text if custom_text else "원하는 설명"}"으로 바꿔라',
        "2. 글자지우기": f'#1에서 "{custom_text if custom_text else "지울 텍스트"}"를 지워라',
        "3. 얼굴바꾸기": "#1의 인물을 #2의 얼굴로 바꿔라",
        "4. 옷바꾸기": "#1의 인물에 #2 또는 #3의 옷으로 변경하라",
        "5. 배경바꾸기": "#1의 이미지에 #2의 배경으로 자연스럽게 바꿔라",
        "6. 이미지 합성(상품포함)": "#1와 #2 또는 #3의 를 합성하라",
        "7. 이미지 합성(스타일적용)": "#1와 #2를 스타일로 변환하라"
    }
    
    return function_templates.get(function_choice, "")

# Gradio 인터페이스 (기존 코드 유지)
with gr.Blocks() as demo:
    gr.HTML(
        """
        <div style="text-align: center; margin-bottom: 1rem;">
            <h1>간단한 이미지 생성기</h1>
            <p>이미지를 업로드하고 바로 실행하면 자동으로 합성합니다. 또는 아래 기능을 선택할 수 있습니다.</p>
        </div>
        """
    )
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            # 3개의 이미지 입력
            with gr.Row():
                image1_input = gr.Image(type="pil", label="#1", image_mode="RGB")
                image2_input = gr.Image(type="pil", label="#2", image_mode="RGB")
                image3_input = gr.Image(type="pil", label="#3", image_mode="RGB")
            
            # 기능 선택 드롭다운과 커스텀 텍스트 입력
            with gr.Row():
                function_dropdown = gr.Dropdown(
                    choices=[
                        "1. 이미지 변경", 
                        "2. 글자지우기", 
                        "3. 얼굴바꾸기", 
                        "4. 옷바꾸기",
                        "5. 배경바꾸기", 
                        "6. 이미지 합성(상품포함)", 
                        "7. 이미지 합성(스타일적용)"
                    ],
                    label="기능 선택",
                    value=None
                )
                custom_text_input = gr.Textbox(
                    label="커스텀 텍스트 (1, 2번 기능용)", 
                    placeholder="예: 붉은색, 수채화 스타일, 중국어..."
                )
            
            apply_function_btn = gr.Button("기능 적용")
            
            # 프롬프트 입력 (선택 사항)
            prompt_input = gr.Textbox(
                lines=3,
                placeholder="프롬프트를 입력하거나 비워두면 자동 합성됩니다.",
                label="프롬프트 (선택 사항)"
            )
            
            # 생성 버튼
            submit_btn = gr.Button("이미지 생성", variant="primary")
        
        with gr.Column():
            # 결과 출력
            output_image = gr.Image(label="생성된 이미지")
            output_text = gr.Textbox(label="상태 메시지")
            
            # 사용된 프롬프트 표시
            prompt_display = gr.Textbox(label="사용된 프롬프트", visible=True)
    
    # 기능 적용 버튼 이벤트
    apply_function_btn.click(
        fn=update_prompt_from_function,
        inputs=[function_dropdown, custom_text_input],
        outputs=[prompt_input]
    )
    
    # 이미지 생성 버튼 클릭 이벤트
    def process_and_show_prompt(image1, image2, image3, prompt):
        # 이미지 개수 확인
        images = [image1, image2, image3]
        valid_images = [img for img in images if img is not None]
        
        try:
            # 자동 프롬프트 생성 또는 프롬프트 전처리
            auto_prompt = prompt
            if not prompt or not prompt.strip():
                if len(valid_images) == 1:
                    auto_prompt = "이 이미지를 창의적으로 변형해주세요. 더 생생하고 예술적인 버전으로 만들어주세요."
                elif len(valid_images) == 2:
                    auto_prompt = "이 두 이미지를 자연스럽게 합성해주세요. 두 이미지의 요소를 조화롭게 통합하여 하나의 이미지로 만들어주세요."
                else:
                    auto_prompt = "이 세 이미지를 창의적으로 합성해주세요. 모든 이미지의 주요 요소를 포함하되 자연스럽고 일관된 하나의 장면으로 만들어주세요."
            else:
                auto_prompt = preprocess_prompt(prompt, image1, image2, image3)
            
            # 이미지 생성 함수 호출
            result_img, status = process_images_with_prompt(image1, image2, image3, prompt)
            
            return result_img, status, auto_prompt
        except Exception as e:
            logger.exception("처리 중 오류 발생:")
            return None, f"오류 발생: {str(e)}", prompt
    
    submit_btn.click(
        fn=process_and_show_prompt,
        inputs=[image1_input, image2_input, image3_input, prompt_input],
        outputs=[output_image, output_text, prompt_display],
    )

    gr.Markdown(
        """
        ### 사용 방법:
        
        1. **자동 합성**: 이미지만 업로드하고 프롬프트를 비워두면 자동으로 합성됩니다
        2. **기능 사용**: 드롭다운에서 원하는 기능을 선택하고 '기능 적용' 버튼을 클릭하세요
        3. **커스텀 텍스트**: 이미지 변경이나 글자지우기 기능을 선택할 때 추가 설명을 입력할 수 있습니다
        4. **이미지 참조**: #1, #2, #3으로 각 이미지를 참조할 수 있습니다
        5. **일부 이미지만**: 필요한 이미지만 업로드해도 기능 실행이 가능합니다
        
        > **팁**: 기능을 선택한 후에도 프롬프트를 직접 수정할 수 있습니다
        """
    )

# 애플리케이션 실행
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(share=True)