Update app.py

app.py

@@ -179,29 +179,29 @@ def respond_o3mini_qna(
     top_p: float
 ):
     """
-    o3-mini 모델을 이용해 한 번의 질문(question)에 대한 답변을 반환하는 함수.
+    o3-mini 모델 대신, OpenAI의 새로운 API 클라이언트를 이용하여
+    "o1-preview" 모델로 한 번의 질문(question)에 대한 답변을 반환하는 함수.
     """
     openai_token = os.getenv("OPENAI_TOKEN")
     if not openai_token:
         return "OpenAI API 토큰이 필요합니다."
     
-    openai.api_key = openai_token
-
-    messages = [
-        {"role": "system", "content": system_message},
-        {"role": "user", "content": question}
-    ]
-    
     try:
-        response = openai.ChatCompletion.create(
-            model="o3-mini",  # o3-mini 모델 사용
+        # 새 OpenAI 클라이언트를 사용
+        from openai import OpenAI
+        client = OpenAI(api_key=openai_token)
+        messages = [
+            {"role": "system", "content": system_message},
+            {"role": "user", "content": question}
+        ]
+        completion = client.chat.completions.create(
+            model="o1-mini",
             messages=messages,
             max_tokens=max_tokens,
             temperature=temperature,
             top_p=top_p,
         )
-        assistant_message = response.choices[0].message['content']
-        return assistant_message
+        return completion.choices[0].message.content
     except Exception as e:
         return f"오류가 발생했습니다: {str(e)}"
 
@@ -313,7 +313,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     #################
     # o3-mini 탭
     #################
-    with gr.Tab("o1-mini"):
+    with gr.Tab("o3-mini"):
         o3mini_input1 = gr.Textbox(label="입력1", lines=1)
         o3mini_input2 = gr.Textbox(label="입력2", lines=1)
         o3mini_input3 = gr.Textbox(label="입력3", lines=1)