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@@ -188,33 +188,36 @@ def respond_gemini_qna(
     system_message: str,
     max_tokens: int,
     temperature: float,
-    top_p: float,  # 이 값은 사용되지 않습니다.
+    top_p: float,  # 이 값은 아래 설정에 포함됩니다.
     model_id: str
 ):
     """
     Gemini 모델(예: gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05)을 이용해
     질문(question)에 대한 답변을 반환하는 함수.
-    Google의 generativeai 라이브러리를 사용합니다.
+    
+    Google의 genai 라이브러리(google-generativeai)를 사용합니다.
     """
     try:
-        import google.generativeai as genai
+        from google import genai
+        from google.genai import types
     except ModuleNotFoundError:
         return ("오류가 발생했습니다: 'google-generativeai' 모듈을 찾을 수 없습니다. "
-                "해결 방법: 'pip install google-generativeai' 를 실행하여 설치해주세요.")
+                "해결 방법: 'pip install google-generativeai'를 실행하여 설치해주세요.")
     
     gemini_api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
     if not gemini_api_key:
         return "Gemini API 토큰이 필요합니다."
     
-    # API 키 설정
-    genai.configure(api_key=gemini_api_key)
-    
+    client = genai.Client(api_key=gemini_api_key)
     prompt = f"{system_message}\n\n{question}"
-    
     try:
-        response = genai.models.generate_content(
+        response = client.models.generate_content(
             model=model_id,
-            contents=[prompt]
+            contents=[prompt],
+            config=types.GenerateContentConfig(
+                max_output_tokens=max_tokens,
+                temperature=temperature
+            )
         )
         return response.text
     except Exception as e: