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@@ -188,39 +188,36 @@ def respond_gemini_qna(
     system_message: str,
     max_tokens: int,
     temperature: float,
-    top_p: float,  # 이 값은 설정에 포함됩니다.
+    top_p: float,  # top_p는 Gemini API에서 지원되면 전달됩니다.
     model_id: str
 ):
     """
-    Gemini 모델(예: gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05)을 이용해
+    Gemini 모델(예: "gemini-2.0-flash", "gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05")을 이용해
     질문(question)에 대한 답변을 반환하는 함수.
-    Google의 generativeai(palm) 라이브러리를 사용합니다.
+    최신 google-generativeai 라이브러리를 사용합니다.
     """
+    import os
     try:
-        import google.generativeai as palm
+        import google.generativeai as genai
     except ModuleNotFoundError:
         return ("오류가 발생했습니다: 'google-generativeai' 모듈을 찾을 수 없습니다. "
-                "해결 방법: 'pip install google-generativeai'를 실행하여 설치해주세요.")
+                "해결 방법: 'pip install --upgrade google-generativeai' 를 실행하여 설치해주세요.")
     
     gemini_api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
     if not gemini_api_key:
         return "Gemini API 토큰이 필요합니다."
     
-    # API 키 설정 (최신 라이브러리에서는 configure 함수를 사용합니다)
-    palm.configure(api_key=gemini_api_key)
+    # API 키 설정
+    genai.configure(api_key=gemini_api_key)
     
+    # system_message와 question을 하나의 프롬프트로 결합
     prompt = f"{system_message}\n\n{question}"
     
     try:
-        response = palm.generate_text(
-            model=model_id,
-            prompt=prompt,
-            max_output_tokens=max_tokens,
-            temperature=temperature,
-            top_p=top_p,
-        )
-        # 응답 객체의 result 속성에 생성된 텍스트가 담겨 있습니다.
-        return response.result
+        # 최신 SDK에서는 GenerativeModel 클래스를 사용합니다.
+        model = genai.GenerativeModel(model_name=model_id)
+        response = model.generate_content(prompt)
+        return response.text
     except Exception as e:
         return f"오류가 발생했습니다: {str(e)}"