Add application file

.gitignore

@@ -0,0 +1,2 @@
+.venv/
+__pycache__/

README.md

@@ -9,4 +9,30 @@ app_file: app.py
 pinned: false
 ---
 
+## ファイル構成
+
+- app.py streamlit でのアプリ実装部分
+- bul_image_maker.py ぼかし画像を作成
+
+## アプリで作成される画像のサンプル
+
+  <img src="images/bul_image.jpg" width="200">
+
+```sh:mac仮想環境作成
+# 仮想環境の作成
+python -m venv .venv
+
+# 仮想環境のアクティベート
+source .venv/bin/activate
+
+# pip のアップグレード
+python -m pip install --upgrade pip
+
+# ライブラリのインストール
+pip install -r requirements.txt
+
+# streamlit アプリをローカルで起動
+streamlit run app.py
+```
+
 Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

app.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+import streamlit as st
+from sbul_image_maker import bul_image_maker
+
+
+def main():
+
+    st.title("ぼやかしの入った白黒画像メーカー")
+
+    height = st.slider(
+        label="タテのサイズ",
+        min_value=200,
+        max_value=1000,
+        value=500,
+    )
+
+    width = st.slider(
+        label="ヨコのサイズ",
+        min_value=200,
+        max_value=1000,
+        value=500,
+    )
+
+    times = st.slider(
+        label="試行回数",
+        min_value=5,
+        max_value=100,
+        value=30,
+    )
+
+    if st.button("処理の実行"):
+        x = bul_image_maker(height, width, times)
+        st.image(x)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+
+    main()

bul_image_maker.py

@@ -0,0 +1,76 @@
+import random
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+
+def bul_image_maker(height: int, width: int, times: int) -> None:
+
+    """
+    ランダム + 累積和で画像を作って表示する
+
+    args:
+        height (int): 画像の縦サイズ
+        width (int): 画像の横サイズ
+        times (int): 累積和の計算を行う回数。数を増やすほどランダム性の高い画像となる
+    return: None
+    """
+
+    H, W, N = (height, width, 256 // times)
+
+    coef_list = [random.choice([-1, 1]) for i in range(times)]
+
+    result = np.zeros((height, width, 3))
+
+    im = np.zeros((height, width))
+
+    for time in range(times):
+
+        H_start = random.randint((random.randint(1, H - 3)), H - 2)
+        H_end = H_start
+        W_start = random.randint(random.randint(1, W - 3), W - 2)
+        W_end = W_start
+
+        ABCD = []
+
+        for i in range(N):
+            ABCD.append(
+                [
+                    random.randint(1, H_start),
+                    random.randint(1, W_start),
+                    random.randint(H_end, H),
+                    random.randint(W_end, W),
+                ]
+            )
+
+        Z = [[0] * (W + 2) for i in range(H + 2)]  # Z = [[0] * (W+1)] * H だとダメっぽい
+        answer = [[0] * (W + 2) for i in range(H + 2)]
+
+        for i in range(N):
+            A, B, C, D = ABCD[i][0], ABCD[i][1], ABCD[i][2], ABCD[i][3]
+
+            Z[A][B] += 1 * coef_list[time]
+            Z[C + 1][D + 1] += 1 * coef_list[time]
+            Z[A][D + 1] -= 1 * coef_list[time]
+            Z[C + 1][B] -= 1 * coef_list[time]
+
+        # 横
+        for i in range(1, H + 1):
+            for j in range(1, W + 1):
+                answer[i][j] = answer[i][j - 1] + Z[i][j]
+
+        # 横
+        for i in range(1, W + 1):
+            for j in range(1, H + 1):
+                answer[j][i] = answer[j - 1][i] + answer[j][i]
+
+        im += np.array(answer)[1:-1, 1:-1]
+
+    im = im + (np.max(im) - np.min(im))
+    im = im * (255 / np.max(im))
+    im = im / np.max(im)
+
+    plt.axis("off")
+    plt.imshow(im)
+
+    return im

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+matplotlib==3.6.2
+numpy==1.23.5
+streamlit==1.15.2