Update Dockerfile1

Dockerfile1

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-# Usa una imagen base de Python con soporte para TensorFlow
-FROM tensorflow/tensorflow:2.11.0
-
-# Establece el directorio de trabajo
-WORKDIR /app
-
-# Instala dependencias del sistema
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    libgl1-mesa-glx \
-    libglib2.0-0
-
-# Copia el archivo requirements.txt al contenedor
-COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
-
-# Instala dependencias de Python
-RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt
-
-# Copia el código fuente de la aplicación al contenedor
-COPY . /app
-
-# Asigna permisos de ejecución a los scripts (opcional)
-RUN chmod -R 777 /app
-
-# Expone el puerto para la API
-EXPOSE 7860
-
-# Comando para ejecutar la aplicación
-CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
+# Usa una imagen base de Python con soporte para TensorFlow
+FROM tensorflow/tensorflow:2.11.0
+
+# Establece el directorio de trabajo
+WORKDIR /app
+
+# Instala dependencias del sistema
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    libgl1-mesa-glx \
+    libglib2.0-0
+
+# Copia el archivo requirements.txt al contenedor
+COPY ./requirements1.txt /app/requirements1.txt
+
+# Instala dependencias de Python
+RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements1.txt
+
+# Copia el código fuente de la aplicación al contenedor
+COPY . /app
+
+# Asigna permisos de ejecución a los scripts (opcional)
+RUN chmod -R 777 /app
+
+# Expone el puerto para la API
+EXPOSE 7860
+
+# Comando para ejecutar la aplicación
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]