EXAMEN_T3 / Dockerfile1
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# Usa una imagen base de Python con soporte para TensorFlow
FROM tensorflow/tensorflow:2.11.0
# Establece el directorio de trabajo
WORKDIR /app1
# Instala dependencias del sistema
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libgl1-mesa-glx \
libglib2.0-0
# Copia el archivo requirements.txt al contenedor
COPY ./requirements1.txt /app/requirements1.txt
# Instala dependencias de Python
RUN pip install --no-cache-dir -r /app1/requirements1.txt
# Copia el c贸digo fuente de la aplicaci贸n al contenedor
COPY . /app1
# Asigna permisos de ejecuci贸n a los scripts (opcional)
RUN chmod -R 777 /app1
# Expone el puerto para la API
EXPOSE 7860
# Comando para ejecutar la aplicaci贸n
CMD ["uvicorn", "app1:app1", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]