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@@ -4,13 +4,13 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
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  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/mt5-small")
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  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("./checkpoint-15000/")
6
 
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- inputs=[gr.inputs.Textbox(default=examples[0][0], label="输入文本")]
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-
9
  examples = [
10
  ["猪笼草原产于热带和亚热带地区 现主要分布在东南亚一带 中国广东 广西等地有分布 猪笼草喜欢湿润和温暖半阴的生长环境 不耐寒 怕积水 怕强光 怕干燥 喜欢疏松 肥沃和透气的腐叶土和泥炭土 对光照要求较为严格 猪笼草的繁殖方式包括扦插繁殖 压条繁殖和播种繁殖"],
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12
  ]
13
 
 
 
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  def text_processing(text):
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  inputs = [text]
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  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/mt5-small")
5
  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("./checkpoint-15000/")
6
 
 
 
7
  examples = [
8
  ["猪笼草原产于热带和亚热带地区 现主要分布在东南亚一带 中国广东 广西等地有分布 猪笼草喜欢湿润和温暖半阴的生长环境 不耐寒 怕积水 怕强光 怕干燥 喜欢疏松 肥沃和透气的腐叶土和泥炭土 对光照要求较为严格 猪笼草的繁殖方式包括扦插繁殖 压条繁殖和播种繁殖"],
9
 
10
  ]
11
 
12
+ inputs=[gr.inputs.Textbox(default=examples[0][0], label="输入文本")]
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+
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  def text_processing(text):
15
  inputs = [text]
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