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@@ -1,7 +1,7 @@
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import torch
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from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
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import gradio as gr
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from
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5 |
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6 |
# Inicialize o tokenizer e o modelo
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7 |
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained('t5-small')
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@@ -10,14 +10,11 @@ model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('cssupport/t5-small-awesome-t
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10 |
model = model.to(device)
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model.eval()
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-
# Inicialize o tradutor
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-
translator = Translator()
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-
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# Função para traduzir português para inglês
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def traduzir_para_ingles(texto):
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try:
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traducao =
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-
return traducao
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except Exception as e:
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print(f"Erro na tradução: {e}")
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return texto # Retorna o texto original em caso de erro
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1 |
import torch
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2 |
from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
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3 |
import gradio as gr
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4 |
+
from deep_translator import GoogleTranslator
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5 |
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6 |
# Inicialize o tokenizer e o modelo
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7 |
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained('t5-small')
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10 |
model = model.to(device)
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11 |
model.eval()
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12 |
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13 |
# Função para traduzir português para inglês
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14 |
def traduzir_para_ingles(texto):
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15 |
try:
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16 |
+
traducao = GoogleTranslator(source='pt', target='en').translate(texto)
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17 |
+
return traducao
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18 |
except Exception as e:
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19 |
print(f"Erro na tradução: {e}")
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20 |
return texto # Retorna o texto original em caso de erro
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