Update app.py

app.py

@@ -7,18 +7,12 @@ model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("t5-small")
 
 # Função para gerar SQL a partir de linguagem natural
 def gerar_sql(consulta_natural):
-    # Tokenizar a consulta em linguagem natural
     inputs = tokenizer(consulta_natural, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
-    
-    # Gerar a consulta SQL
     outputs = model.generate(**inputs, max_length=512)
-    
-    # Decodificar a saída para texto
     sql_gerado = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-    
     return sql_gerado
 
-# Interface Gradio
+# Interface Gradio simples
 interface = gr.Interface(
     fn=gerar_sql,
     inputs="text",
@@ -28,4 +22,4 @@ interface = gr.Interface(
 )
 
 # Iniciar a interface
-interface.launch()
+interface.launch()