import os
import time
import gradio as gr
import google.generativeai as genai
from mimetypes import MimeTypes

# Configurar la API de Gemini
genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

# Ruta personalizada para los archivos subidos
UPLOAD_DIR = os.path.join(os.getcwd(), "uploads")  # Crea una carpeta "uploads" en el directorio actual

# Asegúrate de que la carpeta de subida exista
if not os.path.exists(UPLOAD_DIR):
    os.makedirs(UPLOAD_DIR)

# Función que sube y procesa archivos
def upload_and_process_file(file):
    """
    Sube y procesa un archivo para usarlo con el modelo de Gemini.
    Detecta automáticamente el tipo MIME del archivo.
    Procesa imágenes, PDFs y archivos de texto.
    """
    # Guardar el archivo en la carpeta 'uploads'
    file_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, file.name)
    with open(file_path, "wb") as f:
        f.write(file.read())
    
    # Detectar el tipo MIME del archivo
    mime = MimeTypes()
    mime_type, _ = mime.guess_type(file_path)
    
    if not mime_type:
        raise ValueError("No se pudo determinar el tipo MIME del archivo.")
    
    # Subir el archivo a Gemini
    print(f"Subiendo el archivo '{file_path}' con MIME type '{mime_type}'...")
    uploaded_file = genai.upload_file(file_path, mime_type=mime_type)
    print(f"Archivo subido: {uploaded_file.display_name}, URI: {uploaded_file.uri}")
    
    # Esperar a que el archivo esté activo
    wait_for_files_active([uploaded_file])
    
    return uploaded_file.uri  # Devuelve la URI del archivo subido

# Función para esperar que los archivos estén activos
def wait_for_files_active(files):
    """
    Espera a que los archivos subidos a Gemini estén activos y listos para su uso.
    """
    print("Esperando el procesamiento de los archivos...")
    for file in files:
        status = genai.get_file(file.name)
        while status.state.name == "PROCESSING":
            print(".", end="", flush=True)
            time.sleep(5)  # Intervalo de espera más corto para mejorar la experiencia del usuario
            status = genai.get_file(file.name)
        
        if status.state.name != "ACTIVE":
            raise Exception(f"El archivo {file.name} no pudo procesarse correctamente.")
    print("\nTodos los archivos están listos.")

# Función para iniciar el chat con el modelo
def start_chat_with_file(file, user_input):
    """
    Inicia una conversación con el modelo utilizando un archivo como entrada.
    """
    chat_session = model.start_chat(
        history=[
            {
                "role": "user",
                "parts": [file],
            },
        ]
    )

    # Enviar mensaje al modelo
    response = chat_session.send_message(user_input)
    return response.text

# Configuración del modelo generativo
generation_config = {
    "temperature": 1,
    "top_p": 0.95,
    "top_k": 40,
    "max_output_tokens": 8192,
    "response_mime_type": "text/plain",
}

model = genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-1.5-flash",
    generation_config=generation_config,
)

# Interfaz de Gradio
def interface(user_input, file):
    """
    Interfaz de Gradio que procesa el archivo subido y permite interactuar con el modelo.
    """
    try:
        file_uri = upload_and_process_file(file)
    except Exception as e:
        return f"Error al procesar el archivo: {e}"
    
    response = start_chat_with_file(file_uri, user_input)
    return response

# Crear la interfaz de Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=interface,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Tu mensaje al modelo", placeholder="Escribe aquí tu mensaje...", lines=2),
        gr.File(label="Sube un archivo (Imagen, PDF o Texto)")
    ],
    outputs="text",
    title="Interacción con el Modelo Generativo de Gemini",
    description="Sube un archivo y escribe un mensaje para iniciar una conversación con el modelo.",
)

# Iniciar la interfaz
if __name__ == "__main__":
    iface.launch()