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 import gradio as gr
 import gemini_gradio
-import time
 
-def echo(message, history, system_prompt, tokens):
-    response = f"System prompt: {system_prompt}\n Message: {message}."
-    for i in range(min(len(response), int(tokens))):
-        time.sleep(0.05)
-        yield response[: i+1]
-
-with gr.Blocks() as demo:
-    system_prompt = gr.Textbox("You are helpful AI.", label="System Prompt")
-    slider = gr.Slider(10, 100, render=False)
-
-    # Cargar la interfaz gemini sin el parámetro 'echo'
+with gr.Blocks(fill_height=True) as demo:
+    gr.Markdown("**Note:** You need to use a SambaNova API key from [SambaNova Cloud](https://cloud.sambanova.ai/).")
+    
     gemini_interface = gr.load(
         name="gemini-1.5-flash",  # Se establece el modelo por defecto
         src=gemini_gradio.registry,
         fill_height=True,
-        chatbot=gr.Chatbot(type="messages")  # El Chatbot ahora no tiene el 'echo'
+        chatbot=gr.Chatbot(type="messages")
     )
 
-    # El parámetro 'echo' debería manejarse de forma separada o a través de un proceso diferente
-    # Si es necesario, puedes agregar 'echo' como un generador o un proceso posterior al input
-
 demo.launch(ssr_mode=False)