Update app.py

app.py

@@ -14,8 +14,12 @@ from dotenv import load_dotenv
 # Cargar las variables de entorno desde el archivo .env
 load_dotenv()
 
-# Verificar la clave de API
+print("google-generativeai:", genai.__version__)
+
+# Obtener la clave de la API de las variables de entorno
 GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
+
+# Verificar que la clave de la API esté configurada
 if not GOOGLE_API_KEY:
     raise ValueError("GOOGLE_API_KEY is not set in environment variables.")
 
@@ -54,7 +58,7 @@ def user(text_prompt: str, chatbot: CHAT_HISTORY):
 def bot(
     files: Optional[List[str]],
     model_choice: str,
-    system_instruction: str,  # Instrucción del sistema extraída directamente
+    system_instruction: str,  # Instrucción del sistema
     chatbot: CHAT_HISTORY
 ):
     if not GOOGLE_API_KEY:
@@ -63,20 +67,20 @@ def bot(
     # Configurar la API con la clave
     genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
     generation_config = genai.types.GenerationConfig(
-        temperature=0.7,
-        max_output_tokens=8192,
-        top_k=10,
-        top_p=0.9
+        temperature=0.7,  # Valor predeterminado
+        max_output_tokens=8192,  # Fijar el límite de tokens a 8,192
+        top_k=10,  # Valor predeterminado
+        top_p=0.9   # Valor predeterminado
     )
 
     text_prompt = [chatbot[-1][0]] if chatbot and chatbot[-1][0] and isinstance(chatbot[-1][0], str) else []
     image_prompt = [preprocess_image(Image.open(file).convert('RGB')) for file in files] if files else []
-
-    # Usar la instrucción del sistema si está presente
+    
+    # Crear el modelo con la instrucción del sistema
     model = genai.GenerativeModel(
         model_name=model_choice,
         generation_config=generation_config,
-        system_instruction=system_instruction if system_instruction else None
+        system_instruction=system_instruction  # Se pasa la instrucción del sistema
     )
 
     response = model.generate_content(text_prompt + image_prompt, stream=True, generation_config=generation_config)
@@ -89,18 +93,15 @@ def bot(
             time.sleep(0.01)
             yield chatbot
 
-# Componente para la instrucción del sistema dentro de un desplegable
-system_instruction_dropdown = gr.Dropdown(
-    choices=[
-        "Keep responses concise and professional.",
-        "Use a friendly and engaging tone.",
-        "Focus on technical explanations.",
-        "Encourage creative ideas.",
-        "Simplify complex concepts for a beginner audience."
-    ],
+# Componente para ingresar la instrucción del sistema dentro del despegable
+system_instruction_dropdown = gr.Accordion(
     label="System Instruction",
-    placeholder="Select or leave empty",
-    scale=2
+    open=False,
+    children=gr.Textbox(
+        lines=2,
+        show_label=False,
+        placeholder="Enter system instruction here..."
+    )
 )
 
 # Definir los componentes de entrada y salida
@@ -131,8 +132,8 @@ user_inputs = [
 
 bot_inputs = [
     upload_button_component,
-    model_choice_component,
-    system_instruction_dropdown,  # Desplegable de System Instruction
+    model_choice_component,  # El campo de modelo está ahora arriba
+    system_instruction_dropdown.children,  # Se toma el texto del componente interno
     chatbot_component
 ]
 
@@ -147,7 +148,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
             text_prompt_component.render()
             upload_button_component.render()
             run_button_component.render()
-        system_instruction_dropdown.render()  # Agregar desplegable para System Instruction
+        system_instruction_dropdown.render()
 
     run_button_component.click(
         fn=user,