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 import gradio as gr
 import gemini_gradio
 
-with gr.Blocks(fill_height=True) as demo:
-    # Centrado con HTML
-    gr.Markdown("<h1 style='text-align:center;'>CopyMaster</h1>")  # Título centrado
-    gr.Markdown("<h3 style='text-align:center;'>El escritor de ventas que nunca duerme, siempre listo para conectar, cautivar y convencer a tu audiencia.</h3>")  # Subtítulo centrado
-    
-    gemini_interface = gr.load(
-        name="gemini-1.5-flash",  # Se establece el modelo por defecto
-        src=gemini_gradio.registry,
-        fill_height=True,
-        chatbot=gr.Chatbot(type="messages")
-    )
+def echo(message, history, system_prompt, tokens):
+    response = f"System prompt: {system_prompt}\n Message: {message}."
+    for i in range(min(len(response), int(tokens))):
+        time.sleep(0.05)
+        yield response[: i + 1]
 
-demo.launch(ssr_mode=False)
+demo = gr.ChatInterface(
+    echo,
+    additional_inputs=[
+        gr.Textbox("You are helpful AI.", label="System Prompt"),
+        gr.Slider(10, 100),
+    ],
+)
+
+demo.launch()