Update app.py

app.py

@@ -52,6 +52,9 @@ def upload(files: Optional[List[str]], chatbot: CHAT_HISTORY) -> CHAT_HISTORY:
 def user(text_prompt: str, chatbot: CHAT_HISTORY):
     if text_prompt:
         chatbot.append((text_prompt, None))
+    else:
+        # Si no hay texto en el prompt, solicitamos que se ingrese
+        chatbot.append(("Please provide a text prompt.", None))
     return "", chatbot
 
 def bot(
@@ -75,24 +78,31 @@ def bot(
     if not system_instruction:
         system_instruction = ""  # O puedes poner un valor predeterminado como "No system instruction provided."
 
+    # Extraer texto y prepararlo para el prompt
     text_prompt = [chatbot[-1][0]] if chatbot and chatbot[-1][0] and isinstance(chatbot[-1][0], str) else []
     image_prompt = [preprocess_image(Image.open(file).convert('RGB')) for file in files] if files else []
-    
+
     model = genai.GenerativeModel(
         model_name=model_choice,
         generation_config=generation_config,
         system_instruction=system_instruction  # Usar el valor por defecto si está vacío
     )
 
-    response = model.generate_content(text_prompt + image_prompt, stream=True, generation_config=generation_config)
-
-    chatbot[-1][1] = ""
-    for chunk in response:
-        for i in range(0, len(chunk.text), 10):
-            section = chunk.text[i:i + 10]
-            chatbot[-1][1] += section
-            time.sleep(0.01)
-            yield chatbot
+    # Si hay texto en el prompt, generamos contenido
+    if text_prompt:
+        response = model.generate_content(text_prompt + image_prompt, stream=True, generation_config=generation_config)
+
+        chatbot[-1][1] = ""
+        for chunk in response:
+            for i in range(0, len(chunk.text), 10):
+                section = chunk.text[i:i + 10]
+                chatbot[-1][1] += section
+                time.sleep(0.01)
+                yield chatbot
+    else:
+        # Si no hay texto, solicitamos que se ingrese uno
+        chatbot.append(("Please provide a text prompt.", None))
+        yield chatbot
 
 # Componente para el acordeón que contiene el cuadro de texto para la instrucción del sistema
 system_instruction_component = gr.Textbox(