Update app.py

app.py

@@ -1,21 +1,13 @@
-TITLE = """<h1 align="center">Gemini Playground ✨</h1>"""
-SUBTITLE = """<h2 align="center">Play with Gemini Pro and Gemini Pro Vision</h2>"""
-
-import os
+from typing import List, Tuple  # Asegúrate de importar Tuple aquí
 import time
-import uuid
-from typing import List, Tuple, Optional, Union
+import os
 import google.generativeai as genai
 import gradio as gr
-from PIL import Image
 from dotenv import load_dotenv
 
-
 # Cargar las variables de entorno desde el archivo .env
 load_dotenv()
 
-print("google-generativeai:", genai.__version__)
-
 # Obtener la clave de la API de las variables de entorno
 GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
 
@@ -50,13 +42,21 @@ def transform_history(history):
         new_history.append({"parts": [{"text": chat_entry[1]}], "role": "model"})
     return new_history
 
+# Función para simular el efecto de escribir carácter por carácter
+def display_typing_effect(response_text: str, chatbot: list) -> list:
+    chatbot[-1][1] = ""  # Borrar la última respuesta en el chatbot
+    for i in range(len(response_text)):
+        chatbot[-1][1] += response_text[i]  # Agregar un carácter
+        time.sleep(0.05)  # Controlar la velocidad de escritura
+        yield chatbot  # Mostrar el progreso en el UI
+
 # Función de respuesta que maneja el historial
 def bot_response(
     model_choice: str,
     system_instruction: str,
     text_prompt: str,
     chatbot: list,
-) -> Tuple[list, str]:
+) -> Tuple[list, str]:  # Aquí se usa Tuple correctamente
     """
     Envía el mensaje al modelo, obtiene la respuesta y actualiza el historial.
     """
@@ -77,7 +77,13 @@ def bot_response(
     generated_text = response.text
 
     # Actualizar el historial con la pregunta y la respuesta
-    chatbot.append((text_prompt, generated_text))
+    chatbot.append((text_prompt, ""))  # Inicializar la respuesta vacía
+
+    # Mostrar la respuesta con efecto de escritura
+    yield from display_typing_effect(generated_text, chatbot)
+
+    # Actualizar el historial con la respuesta final
+    chatbot[-1] = (text_prompt, generated_text)
 
     return chatbot, ""