from dotenv import load_dotenv import streamlit as st import os import google.generativeai as genai import langchain # Cargar las variables de entorno load_dotenv() # Configurar la API de Google genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY")) # Generar el resultado utilizando el modelo con la instrucción de bullets específica def generate_bullets(number_of_bullets, target_audience, product, call_to_action, temperature): # Configuración del modelo generation_config = { "temperature": temperature, "top_p": 0.85, "top_k": 128, "max_output_tokens": 2048, "response_mime_type": "text/plain", } # Crear la instrucción del sistema system_instruction = ( f"Eres un experto copywriter especializado en escribir bullets atractivos, curiosos e inusuales para {target_audience} sobre {product} que promueven la acción de {call_to_action}. " f"Tu tarea es ayudarme a escribir {number_of_bullets} bullets que destaquen los beneficios de {product}. " f"Utiliza las siguientes menciones y ejemplos como inspiración en tu respuesta: " "El armario del baño es el mejor lugar para guardar medicamentos, ¿verdad? Incorrecto. Es el peor. Los hechos están en la página 10. " "El mejor tiempo verbal que le da a tus clientes la sensación de que ya te han comprado. " "La historia de un joven emprendedor que transformó su vida aplicando esta técnica simple pero poderosa. " "Los misterios de cómo algunas personas parecen tener éxito sin esfuerzo, mientras otras luchan. La clave está en esta pequeña diferencia. " "La leyenda de aquellos que dominaron la productividad con un solo hábito. ¿Te atreves a descubrirlo? " "La historia de un padre ocupado que, con solo 10 minutos al día, logró transformar su salud y bienestar. " "¿Cuándo es una buena idea decirle a una chica que te gusta? Si no se lo dices en ese momento, despídete de conocerla íntimamente. " "Cuando respondas, utiliza la mayor cantidad de variaciones." ) # Configuración del modelo generativo model = genai.GenerativeModel( model_name="gemini-1.5-flash", generation_config=generation_config, ) # Generar el resultado utilizando el modelo try: response = model.generate_content([system_instruction]) # Verificar que la respuesta tenga el formato esperado if response.candidates and response.candidates[0].content.parts: generated_bullets = response.candidates[0].content.parts[0].text.strip() return generated_bullets else: raise ValueError("No se generaron bullets válidos.") except Exception as e: raise ValueError(f"Error al generar los bullets: {str(e)}") # Configurar la interfaz de usuario con Streamlit st.set_page_config(page_title="Impact Bullet Generator", layout="wide") # Centrar el título y el subtítulo st.markdown("

Impact Bullet Generator

", unsafe_allow_html=True) st.markdown("

Transforma los pensamientos de tu audiencia en balas persuasivas que inspiren a la acción.

", unsafe_allow_html=True) # Añadir CSS personalizado para el botón st.markdown(""" """, unsafe_allow_html=True) # Crear columnas col1, col2 = st.columns([1, 2]) # Columnas de entrada with col1: target_audience = st.text_input("¿Quién es tu público objetivo?", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios") product = st.text_input("¿Qué producto tienes en mente?", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés") call_to_action = st.text_input("¿Qué acción deseas que tomen?", placeholder="Ejemplo: Inscribirse al curso") number_of_bullets = st.selectbox("Número de bullets", options=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], index=4) temperature = st.slider("Creatividad", min_value=0.0, max_value=1.0, value=0.5, step=0.1) # Botón de enviar submit = st.button("Generar Beneficios") # Mostrar los beneficios generados if submit: if target_audience and product and call_to_action: try: # Obtener la respuesta del modelo generated_bullets = generate_bullets(number_of_bullets, target_audience, product, call_to_action, temperature) col2.markdown(f"""

Mira los bullets generados:

{generated_bullets}

""", unsafe_allow_html=True) except Exception as e: st.error(f"Error al generar los bullets: {str(e)}") else: st.error("Por favor, completa todos los campos.")