import gradio as gr import google.generativeai as genai import os from dotenv import load_dotenv from gradio import Markdown import textwrap # Cargar variables de entorno load_dotenv() # Configurar la API de Google Gemini genai.configure(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY")) def to_markdown(text): text = text.replace('•', ' *') # Convertir los puntos en listas con asteriscos return Markdown(textwrap.indent(text, '> ', predicate=lambda _: True)) def generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature): try: # Crear la configuración del modelo generation_config = { "temperature": temperature, "top_p": 0.95, "top_k": 64, "max_output_tokens": 2048, "response_mime_type": "text/plain", } model = genai.GenerativeModel( model_name="gemini-1.5-flash", generation_config=generation_config, system_instruction="Eres un copywriter de clase mundial..." ) chat_session = model.start_chat( history=[ { "role": "user", "parts": [ f"Tu tarea es crear {number_of_headlines} ganchos o encabezados titulares llamativos..." ], }, ] ) response = chat_session.send_message("Genera los titulares") return to_markdown(response.text) except Exception as e: return f"Error al generar los titulares: {str(e)}" # Configurar la interfaz de usuario con Gradio iface = gr.Interface( fn=generate_headlines, inputs=[ gr.Dropdown(choices=[str(i) for i in range(1, 11)], label="Número de Titulares", value="5"), gr.Textbox(label="Público Objetivo", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios"), gr.Textbox(label="Producto", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés"), gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0, step=0.1, label="Creatividad") ], outputs=gr.Markdown(label="Titulares Generados"), title="Generador de Titulares", description="Usa el poder de Gemini AI para crear titulares atractivos. Ajusta los parámetros para generar titulares que capturen la atención de tu audiencia." ) # Lanza la interfaz iface.launch()