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File size: 5,233 Bytes
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from dotenv import load_dotenv
import streamlit as st
import os
import google.generativeai as genai
import langchain
# Cargar las variables de entorno
load_dotenv()
# Configurar la API de Google
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
# Generar el resultado utilizando el modelo con la instrucción de bullets específica
def generate_bullets(number_of_bullets, target_audience, product, call_to_action, temperature):
# Configuración del modelo
generation_config = {
"temperature": temperature,
"top_p": 0.85,
"top_k": 128,
"max_output_tokens": 2048,
"response_mime_type": "text/plain",
}
# Crear la instrucción del sistema
system_instruction = (
f"Eres un experto copywriter especializado en escribir bullets atractivos, curiosos e inusuales para {target_audience} sobre {product} que promueven la acción de {call_to_action}. "
f"Tu tarea es ayudarme a escribir {number_of_bullets} bullets que destaquen los beneficios de {product}. "
f"Utiliza las siguientes menciones y ejemplos como inspiración en tu respuesta: "
"El armario del baño es el mejor lugar para guardar medicamentos, ¿verdad? Incorrecto. Es el peor. Los hechos están en la página 10. "
"El mejor tiempo verbal que le da a tus clientes la sensación de que ya te han comprado. "
"La historia de un joven emprendedor que transformó su vida aplicando esta técnica simple pero poderosa. "
"Los misterios de cómo algunas personas parecen tener éxito sin esfuerzo, mientras otras luchan. La clave está en esta pequeña diferencia. "
"La leyenda de aquellos que dominaron la productividad con un solo hábito. ¿Te atreves a descubrirlo? "
"La historia de un padre ocupado que, con solo 10 minutos al día, logró transformar su salud y bienestar. "
"¿Cuándo es una buena idea decirle a una chica que te gusta? Si no se lo dices en ese momento, despídete de conocerla íntimamente. "
"Cuando respondas, utiliza la mayor cantidad de variaciones."
)
# Configuración del modelo generativo
model = genai.GenerativeModel(
model_name="gemini-1.5-flash",
generation_config=generation_config,
)
# Generar el resultado utilizando el modelo
try:
response = model.generate_content([system_instruction])
# Verificar que la respuesta tenga el formato esperado
if response.candidates and response.candidates[0].content.parts:
generated_bullets = response.candidates[0].content.parts[0].text.strip()
return generated_bullets
else:
raise ValueError("No se generaron bullets válidos.")
except Exception as e:
raise ValueError(f"Error al generar los bullets: {str(e)}")
# Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
st.set_page_config(page_title="Impact Bullet Generator", layout="wide")
# Centrar el título y el subtítulo
st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Impact Bullet Generator</h1>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("<h4 style='text-align: center;'>Transforma los pensamientos de tu audiencia en balas persuasivas que inspiren a la acción.</h4>", unsafe_allow_html=True)
# Añadir CSS personalizado para el botón
st.markdown("""
<style>
div.stButton > button {
background-color: #FFCC00;
color: black;
width: 90%;
height: 60px;
font-weight: bold;
font-size: 22px;
text-transform: uppercase;
border: 1px solid #000000;
border-radius: 8px;
display: block;
margin: 0 auto;
}
div.stButton > button:hover {
background-color: #FFD700;
color: black;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
# Crear columnas
col1, col2 = st.columns([1, 2])
# Columnas de entrada
with col1:
target_audience = st.text_input("¿Quién es tu público objetivo?", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios")
product = st.text_input("¿Qué producto tienes en mente?", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés")
call_to_action = st.text_input("¿Qué acción deseas que tomen?", placeholder="Ejemplo: Inscribirse al curso")
number_of_bullets = st.selectbox("Número de bullets", options=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], index=4)
temperature = st.slider("Creatividad", min_value=0.0, max_value=1.0, value=0.5, step=0.1)
# Botón de enviar
submit = st.button("Generar Beneficios")
# Mostrar los beneficios generados
if submit:
if target_audience and product and call_to_action:
try:
# Obtener la respuesta del modelo
generated_bullets = generate_bullets(number_of_bullets, target_audience, product, call_to_action, temperature)
col2.markdown(f"""
<div style="border: 1px solid #000000; padding: 5px; border-radius: 8px; background-color: #ffffff;">
<h4>Mira los bullets generados:</h4>
<p style="font-size: 22px;">{generated_bullets}</p>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
except Exception as e:
st.error(f"Error al generar los bullets: {str(e)}")
else:
st.error("Por favor, completa todos los campos.")
|