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aumento de generaciones y poblacion en 2D
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pages/AG_2D.py
CHANGED
@@ -5,8 +5,8 @@ import pandas as pd
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# Se debe tener instalado plotly, streamlit y matplotlib
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8 |
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st.set_page_config(layout="centered", page_title="AG for TSP 2D", page_icon="馃К"
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# Funci贸n para generar una poblaci贸n inicial aleatoria
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def generar_poblacion(num_individuos, num_ciudades):
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@@ -282,10 +282,10 @@ if __name__ == "__main__":
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282 |
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283 |
# Configuraciones adicionales
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284 |
num_generaciones = st.sidebar.slider(
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285 |
-
"N煤mero de Generaciones", min_value=10, max_value=
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286 |
)
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287 |
num_individuos = st.sidebar.slider(
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288 |
-
"Tama帽o de la Poblaci贸n ($par$)", min_value=10, max_value=
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289 |
)
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290 |
probabilidad_mutacion = st.sidebar.slider(
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291 |
"Probabilidad de Mutaci贸n", min_value=0.01, max_value=0.5, value=0.1
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5 |
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6 |
# Se debe tener instalado plotly, streamlit y matplotlib
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7 |
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+
st.set_page_config(layout="centered", page_title="AG for TSP 2D", page_icon="馃К")
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9 |
+
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11 |
# Funci贸n para generar una poblaci贸n inicial aleatoria
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12 |
def generar_poblacion(num_individuos, num_ciudades):
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282 |
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283 |
# Configuraciones adicionales
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284 |
num_generaciones = st.sidebar.slider(
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285 |
+
"N煤mero de Generaciones", min_value=10, max_value=1000, value=50
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286 |
)
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287 |
num_individuos = st.sidebar.slider(
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288 |
+
"Tama帽o de la Poblaci贸n ($par$)", min_value=10, max_value=500, value=50, step=2
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289 |
)
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290 |
probabilidad_mutacion = st.sidebar.slider(
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291 |
"Probabilidad de Mutaci贸n", min_value=0.01, max_value=0.5, value=0.1
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