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aumento de generaciones y poblacion en 2D

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  1. pages/AG_2D.py +4 -4
pages/AG_2D.py CHANGED
@@ -5,8 +5,8 @@ import pandas as pd
5
 
6
  # Se debe tener instalado plotly, streamlit y matplotlib
7
 
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- st.set_page_config(layout="centered", page_title="AG for TSP 2D", page_icon="馃К"
9
- )
10
 
11
  # Funci贸n para generar una poblaci贸n inicial aleatoria
12
  def generar_poblacion(num_individuos, num_ciudades):
@@ -282,10 +282,10 @@ if __name__ == "__main__":
282
 
283
  # Configuraciones adicionales
284
  num_generaciones = st.sidebar.slider(
285
- "N煤mero de Generaciones", min_value=10, max_value=100, value=50
286
  )
287
  num_individuos = st.sidebar.slider(
288
- "Tama帽o de la Poblaci贸n ($par$)", min_value=10, max_value=100, value=50, step=2
289
  )
290
  probabilidad_mutacion = st.sidebar.slider(
291
  "Probabilidad de Mutaci贸n", min_value=0.01, max_value=0.5, value=0.1
 
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6
  # Se debe tener instalado plotly, streamlit y matplotlib
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+ st.set_page_config(layout="centered", page_title="AG for TSP 2D", page_icon="馃К")
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+
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11
  # Funci贸n para generar una poblaci贸n inicial aleatoria
12
  def generar_poblacion(num_individuos, num_ciudades):
 
282
 
283
  # Configuraciones adicionales
284
  num_generaciones = st.sidebar.slider(
285
+ "N煤mero de Generaciones", min_value=10, max_value=1000, value=50
286
  )
287
  num_individuos = st.sidebar.slider(
288
+ "Tama帽o de la Poblaci贸n ($par$)", min_value=10, max_value=500, value=50, step=2
289
  )
290
  probabilidad_mutacion = st.sidebar.slider(
291
  "Probabilidad de Mutaci贸n", min_value=0.01, max_value=0.5, value=0.1