import gradio as gr
import os
from datetime import datetime
from gradio_client import Client
import re
import uuid
import json

# 初始化任务生成客户端（腾讯混元 Space）
taskgen_client = Client("tencent/Hunyuan-Large")

OUTPUT_DIR = "outputs"
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

# 拆解 JD 成任务
def extract_task_from_jd(jd):
    message = f"""你是一个岗位分析助手，请根据以下JD内容提取一个可以用来测试候选人核心能力的具体任务。
请确保任务具有一定的技术深度，特别是在编程、算法设计、系统架构或其他技术方面的能力。
任务的描述需要清晰且具体，能够考察候选人对于该岗位要求的核心技能。

请以如下格式回复：
任务:（任务描述）

JD: {jd}"""
    response = taskgen_client.predict(message=message, api_name="/chat")
    return response.strip()  # 直接返回原始响应内容，便于调试

# 基于任务生成三个解决方案
def generate_solutions_from_task(task):
    message = f"""你是一个解决方案生成助手，请根据以下任务设计三种不同的实现思路。
每个方案需要包含详细的步骤，具体的操作流程，并在每个步骤中提供执行细节。请确保每个方案的字数不少于200字，并且要包含以下内容：
1. 总体思路：解决方案的总体思路与背景。
2. 执行步骤：实现该方案的详细步骤，最好分步操作，字数要求至少50字。
3. 技术栈：使用的具体技术、工具、框架和技术栈。
4. 代码示例（如果适用）：相关技术实现的代码片段。
5. 挑战与解决方案：在实现过程中可能遇到的技术难题以及相应的解决方法。

请严格按如下格式输出，每个方案应包含详细信息，字数不少于200字：
方案1:
1. 总体思路: （