app.py

# App.py to launch the app via hugging face
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# IMPORT
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import pandas as pd
import geopandas as gpd
import os
from configparser import ConfigParser
import gradio as gr

# modules
from modules.geojson_github_loader import download_github_geojson
from modules.geojson_processor import geojson_processor_to_csv
from modules.language_model import TAPAS


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# CONFIG
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# Prints disabled!!
#print('\nCurrent Working Directory (CWD):\n' + os.getcwd())

config_object = ConfigParser()
if 'config.ini' in os.listdir():
    config_object.read('config.ini')
    #print('Setting have been imported from the config file.')
else:
    print('No config file in the CWD')
    quit()

# changing CWD and input output folders
os.chdir(format(config_object['CONFIG']['CWD']))

DATA = os.getcwd() + '\\' + format(config_object['CONFIG']['Input'])
OUT = os.getcwd() + '\\' + format(config_object['CONFIG']['Output'])
TEMP = os.getcwd() + '\\' + format(config_object['CONFIG']['Temp'])


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# Load and prepare Data
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# load github data
    # attributes
github_user = "Giedeon25"
github_repo = "GID-Project"
file_path_github = "main/data/Input/gadm41_DEU_1.json"
token = "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"

local_file_path = DATA + '\\' + 'gadm41_DEU_1.json'

output_file = TEMP + '\\' + 'gadm41_DEU_1'

# load locally
geojson_data = gpd.read_file(local_file_path)


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# LLM
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    # attributes
question = 'what is the geometry of Saxony?'
table_main = pd.read_csv(TEMP + '\\' + 'gadm41_DEU_1_main').astype(str)
table_geom = pd.read_csv(TEMP + '\\' + 'gadm41_DEU_1_geom')

    # function
TAPAS(question, table_main)
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# Function that enables testing
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def AskAI(ques, lv, table_main = table_main):
    level = int(lv) # Currently placeholder
    question = str(ques)
    ans = TAPAS(question = question, table_main= table_main)
    return(ans)

def AskAI_easy(ques):
    Tmain = pd.read_csv(TEMP + '\\' + 'gadm41_DEU_1_main').astype(str)
    blub = str(AskAI(ques,1,Tmain))
    return(blub)
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# Gradio Interface
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desc = 'Example: What is the geometry of Saxony?'
iface = gr.Interface(fn=AskAI_easy, inputs=['text'], outputs='text', description= desc)
iface.launch()