Arreglos

app.py

@@ -46,37 +46,34 @@ def respuesta_basica(texto):
         return None
 
 # --- Función de chatbot con manejo de frases comunes ---
-def chat_biblioteca(pregunta, historial):
-    respuesta_simple = respuesta_basica(pregunta)
+def chat_biblioteca(mensaje, historial=None):
+    respuesta_simple = respuesta_basica(mensaje)
     if respuesta_simple:
-        return historial + [[pregunta, respuesta_simple]]
+        return respuesta_simple
 
-    # Si no es frase común, responder usando embeddings y modelo QA
-    embedding = modelo_emb.encode([pregunta], convert_to_numpy=True)
+    # Respuesta con embeddings y QA
+    embedding = modelo_emb.encode([mensaje], convert_to_numpy=True)
     D, I = index.search(embedding, k=2)
     contexto = " ".join([documentos[i] for i in I[0]])
 
     try:
-        resultado = qa_pipeline(question=pregunta, context=contexto)
+        resultado = qa_pipeline(question=mensaje, context=contexto)
         respuesta = resultado["answer"]
     except:
         respuesta = "Lo siento, no pude procesar tu pregunta. ¿Puedes intentar reformularla?"
 
-    return historial + [[pregunta, respuesta]]
+    return respuesta
 
 # --- Interfaz ---
-gr.Interface(
+gr.chatInterface(
     fn=chat_biblioteca,
-    inputs=gr.Textbox(label="Escribe tu pregunta"),
-    outputs=gr.Textbox(label="Respuesta del bot"),
     title="📚 BiblioBot",
     description="¡Bienvenido a BiblioBot! Pregunta sobre libros, horarios o servicios de biblioteca.",
-    theme="soft",  # Puedes cambiar a "base" o "default" si lo deseas más claro
     examples=[
         "¿Cuál es el horario de la biblioteca?",
         "¿Puedo comer dentro de la biblioteca?",
         "¿Qué pasa si pierdo un libro?",
         "hola",
         "gracias"
-    ]
+    ],
 ).launch()