Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
- import gradio as gr
+import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import PyPDF2
 from PIL import Image
@@ -13,7 +13,6 @@ from torchvision.models.detection import fasterrcnn_resnet50_fpn
 from torchvision.transforms import functional as F
 import io
 import tempfile
-from moviepy.editor import VideoFileClip
 
 # Инициализация клиента для модели HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
 client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
@@ -89,30 +88,6 @@ def convert_image(image, target_format):
         img.save(tmp_file, format=target_format)
         return tmp_file.name
 
-# Функция для сжатия изображения
-def compress_image(image, quality):
-    if image is None:
-        return None
-    img = Image.open(image.name)
-    
-    # Создаем временный файл
-    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".jpg") as tmp_file:
-        img.save(tmp_file, format="JPEG", quality=quality)
-        return tmp_file.name
-
-# Функция для сжатия видео
-def compress_video(video, quality):
-    if video is None:
-        return None
-    
-    # Загружаем видео
-    clip = VideoFileClip(video.name)
-    
-    # Создаем временный файл
-    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp4") as tmp_file:
-        clip.write_videofile(tmp_file.name, bitrate=f"{quality}k")
-        return tmp_file.name
-
 # Функция для определения языка текста
 def detect_language(text):
     try:
@@ -247,19 +222,6 @@ with gr.Blocks() as demo:
             convert_button = gr.Button("Конвертировать")
             convert_button.click(fn=convert_image, inputs=[img_input, img_format], outputs=img_output)
 
-        # Вкладка Minifile
-        with gr.Tab("Minifile"):
-            gr.Markdown("## Minifile: Сжатие видео и изображений")
-            minifile_input = gr.File(label="Загрузите видео или изображение", file_types=["image", "video"])
-            minifile_quality = gr.Slider(minimum=1, maximum=100, value=50, label="Качество (1-100)")
-            minifile_output = gr.File(label="Результат сжатия")
-            minifile_button = gr.Button("Сжать")
-            minifile_button.click(
-                fn=lambda file, quality: compress_image(file, quality) if file.name.split(".")[-1].lower() in ["jpg", "jpeg", "png", "bmp", "gif"] else compress_video(file, quality),
-                inputs=[minifile_input, minifile_quality],
-                outputs=minifile_output
-            )
-
     # Интерфейс чата
     chat_interface = gr.ChatInterface(
         respond,