Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -18,6 +18,7 @@ import zipfile
|
|
| 18 |
import os
|
| 19 |
import torchaudio
|
| 20 |
from transformers import pipeline
|
|
|
|
| 21 |
|
| 22 |
# Инициализация клиента для модели HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
|
| 23 |
client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
|
|
@@ -254,6 +255,84 @@ def summarize_text(text: str, max_length: int = 100):
|
|
| 254 |
summary = summarizer(text, max_length=max_length, min_length=30, do_sample=False)
|
| 255 |
return summary[0]['summary_text']
|
| 256 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 257 |
# Создание интерфейса
|
| 258 |
with gr.Blocks() as demo:
|
| 259 |
# Заголовок с изображением
|
|
@@ -308,35 +387,68 @@ with gr.Blocks() as demo:
|
|
| 308 |
convert_button = gr.Button("Конвертировать")
|
| 309 |
convert_button.click(fn=convert_image, inputs=[img_input, img_format], outputs=img_output)
|
| 310 |
|
| 311 |
-
# Вкладка Felguk-
|
| 312 |
-
with gr.Tab("Felguk-
|
| 313 |
-
gr.Markdown("## Felguk-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 314 |
image_input = gr.File(label="Загрузите изображение", file_types=["image"])
|
| 315 |
-
|
| 316 |
-
|
| 317 |
-
|
| 318 |
-
|
| 319 |
-
|
| 320 |
-
|
| 321 |
-
|
| 322 |
-
|
| 323 |
-
|
| 324 |
-
gr.Markdown("## Felguk-AudioTrimmer: Обрезка аудиофайлов")
|
| 325 |
audio_input = gr.File(label="Загрузите аудиофайл", file_types=[".mp3", ".wav"])
|
| 326 |
-
|
| 327 |
-
|
| 328 |
-
|
| 329 |
-
|
| 330 |
-
|
| 331 |
-
|
| 332 |
-
|
| 333 |
-
|
| 334 |
-
|
| 335 |
-
|
| 336 |
-
|
| 337 |
-
|
| 338 |
-
|
| 339 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 340 |
|
| 341 |
# Интерфейс чата
|
| 342 |
chat_interface = gr.ChatInterface(
|
|
|
|
| 18 |
import os
|
| 19 |
import torchaudio
|
| 20 |
from transformers import pipeline
|
| 21 |
+
from googletrans import Translator
|
| 22 |
|
| 23 |
# Инициализация клиента для модели HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
|
| 24 |
client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
|
|
|
|
| 255 |
summary = summarizer(text, max_length=max_length, min_length=30, do_sample=False)
|
| 256 |
return summary[0]['summary_text']
|
| 257 |
|
| 258 |
+
# Функция для поиска пространства на Hugging Face
|
| 259 |
+
def search_space(author: str, space_name: str):
|
| 260 |
+
url = f"https://huggingface.co/space/{author}/{space_name}"
|
| 261 |
+
return url
|
| 262 |
+
|
| 263 |
+
# Функция для изменения размера изображения
|
| 264 |
+
def resize_image(image, width: int, height: int):
|
| 265 |
+
if image is None:
|
| 266 |
+
return None
|
| 267 |
+
|
| 268 |
+
img = Image.open(image.name)
|
| 269 |
+
resized_img = img.resize((width, height))
|
| 270 |
+
|
| 271 |
+
# Сохраняем изображение во временный файл
|
| 272 |
+
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".jpg") as tmp_file:
|
| 273 |
+
resized_img.save(tmp_file.name)
|
| 274 |
+
return tmp_file.name
|
| 275 |
+
|
| 276 |
+
# Функция для конвертации аудио
|
| 277 |
+
def convert_audio(file, target_format: str):
|
| 278 |
+
if file is None:
|
| 279 |
+
return "Файл не загружен."
|
| 280 |
+
|
| 281 |
+
audio = AudioSegment.from_file(file.name)
|
| 282 |
+
|
| 283 |
+
# Сохраняем аудио в новом формате
|
| 284 |
+
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=f".{target_format.lower()}") as tmp_file:
|
| 285 |
+
audio.export(tmp_file.name, format=target_format)
|
| 286 |
+
return tmp_file.name
|
| 287 |
+
|
| 288 |
+
# Функция для перевода текста
|
| 289 |
+
def translate_text(text: str, target_language: str):
|
| 290 |
+
translator = Translator()
|
| 291 |
+
translation = translator.translate(text, dest=target_language)
|
| 292 |
+
return translation.text
|
| 293 |
+
|
| 294 |
+
# Функция для обрезки видео
|
| 295 |
+
def trim_video(file, start_time: float, end_time: float):
|
| 296 |
+
if file is None:
|
| 297 |
+
return "Файл не загружен."
|
| 298 |
+
|
| 299 |
+
cap = cv2.VideoCapture(file.name)
|
| 300 |
+
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
|
| 301 |
+
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
|
| 302 |
+
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
|
| 303 |
+
|
| 304 |
+
# Создаем объект для записи видео
|
| 305 |
+
output_path = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp4").name
|
| 306 |
+
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
|
| 307 |
+
out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (width, height))
|
| 308 |
+
|
| 309 |
+
# Обрезка видео
|
| 310 |
+
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, start_time * 1000)
|
| 311 |
+
while cap.isOpened():
|
| 312 |
+
ret, frame = cap.read()
|
| 313 |
+
if not ret or cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) >= end_time * 1000:
|
| 314 |
+
break
|
| 315 |
+
out.write(frame)
|
| 316 |
+
|
| 317 |
+
cap.release()
|
| 318 |
+
out.release()
|
| 319 |
+
return output_path
|
| 320 |
+
|
| 321 |
+
# Функция для объединения PDF-файлов
|
| 322 |
+
def merge_pdfs(files):
|
| 323 |
+
if not files:
|
| 324 |
+
return "Файлы не загружены."
|
| 325 |
+
|
| 326 |
+
merger = PyPDF2.PdfMerger()
|
| 327 |
+
for file in files:
|
| 328 |
+
merger.append(file.name)
|
| 329 |
+
|
| 330 |
+
# Сохраняем объединенный PDF во временный файл
|
| 331 |
+
output_path = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".pdf").name
|
| 332 |
+
merger.write(output_path)
|
| 333 |
+
merger.close()
|
| 334 |
+
return output_path
|
| 335 |
+
|
| 336 |
# Создание интерфейса
|
| 337 |
with gr.Blocks() as demo:
|
| 338 |
# Заголовок с изображением
|
|
|
|
| 387 |
convert_button = gr.Button("Конвертировать")
|
| 388 |
convert_button.click(fn=convert_image, inputs=[img_input, img_format], outputs=img_output)
|
| 389 |
|
| 390 |
+
# Вкладка Felguk-SpaceSearcher
|
| 391 |
+
with gr.Tab("Felguk-SpaceSearcher"):
|
| 392 |
+
gr.Markdown("## Felguk-SpaceSearcher: Поиск пространства на Hugging Face")
|
| 393 |
+
author_input = gr.Textbox(label="Имя автора")
|
| 394 |
+
space_name_input = gr.Textbox(label="Название пространства")
|
| 395 |
+
search_button = gr.Button("Найти пространство")
|
| 396 |
+
space_url_output = gr.Textbox(label="Ссылка на пространство", interactive=False)
|
| 397 |
+
search_button.click(fn=search_space, inputs=[author_input, space_name_input], outputs=space_url_output)
|
| 398 |
+
|
| 399 |
+
# Вкладка Felguk-ImageResizer
|
| 400 |
+
with gr.Tab("Felguk-ImageResizer"):
|
| 401 |
+
gr.Markdown("## Felguk-ImageResizer: Изменение размера изображения")
|
| 402 |
image_input = gr.File(label="Загрузите изображение", file_types=["image"])
|
| 403 |
+
width_input = gr.Number(label="Ширина", value=300)
|
| 404 |
+
height_input = gr.Number(label="Высота", value=300)
|
| 405 |
+
resize_button = gr.Button("Изменить размер")
|
| 406 |
+
resized_image_output = gr.Image(label="Результат", type="filepath")
|
| 407 |
+
resize_button.click(fn=resize_image, inputs=[image_input, width_input, height_input], outputs=resized_image_output)
|
| 408 |
+
|
| 409 |
+
# Вкладка Felguk-AudioConverter
|
| 410 |
+
with gr.Tab("Felguk-AudioConverter"):
|
| 411 |
+
gr.Markdown("## Felguk-AudioConverter: Конвертация аудиофайлов")
|
|
|
|
| 412 |
audio_input = gr.File(label="Загрузите аудиофайл", file_types=[".mp3", ".wav"])
|
| 413 |
+
target_format_input = gr.Dropdown(
|
| 414 |
+
choices=["mp3", "wav", "ogg"],
|
| 415 |
+
label="Выберите формат для конвертации",
|
| 416 |
+
value="mp3"
|
| 417 |
+
)
|
| 418 |
+
convert_button = gr.Button("Конвертировать")
|
| 419 |
+
converted_audio_output = gr.Audio(label="Результат")
|
| 420 |
+
convert_button.click(fn=convert_audio, inputs=[audio_input, target_format_input], outputs=converted_audio_output)
|
| 421 |
+
|
| 422 |
+
# Вкладка Felguk-TextTranslator
|
| 423 |
+
with gr.Tab("Felguk-TextTranslator"):
|
| 424 |
+
gr.Markdown("## Felguk-TextTranslator: Перевод текста")
|
| 425 |
+
text_input = gr.Textbox(label="Введите текст для перевода", lines=5)
|
| 426 |
+
target_language_input = gr.Dropdown(
|
| 427 |
+
choices=["en", "ru", "es", "fr", "de"],
|
| 428 |
+
label="Выберите язык перевода",
|
| 429 |
+
value="en"
|
| 430 |
+
)
|
| 431 |
+
translate_button = gr.Button("Перевести")
|
| 432 |
+
translated_text_output = gr.Textbox(label="Результат", interactive=False)
|
| 433 |
+
translate_button.click(fn=translate_text, inputs=[text_input, target_language_input], outputs=translated_text_output)
|
| 434 |
+
|
| 435 |
+
# Вкладка Felguk-VideoTrimmer
|
| 436 |
+
with gr.Tab("Felguk-VideoTrimmer"):
|
| 437 |
+
gr.Markdown("## Felguk-VideoTrimmer: Обрезка видеофайлов")
|
| 438 |
+
video_input = gr.File(label="Загрузите видеофайл", file_types=[".mp4", ".avi"])
|
| 439 |
+
start_time_input = gr.Number(label="Начало обрезки (сек)", value=0)
|
| 440 |
+
end_time_input = gr.Number(label="Конец обрезки (сек)", value=10)
|
| 441 |
+
trim_button = gr.Button("Обрезать видео")
|
| 442 |
+
trimmed_video_output = gr.Video(label="Результат")
|
| 443 |
+
trim_button.click(fn=trim_video, inputs=[video_input, start_time_input, end_time_input], outputs=trimmed_video_output)
|
| 444 |
+
|
| 445 |
+
# Вкладка Felguk-PDFMerger
|
| 446 |
+
with gr.Tab("Felguk-PDFMerger"):
|
| 447 |
+
gr.Markdown("## Felguk-PDFMerger: Объединение PDF-файлов")
|
| 448 |
+
pdf_files_input = gr.File(label="Загрузите PDF-файлы", file_types=[".pdf"], multiple=True)
|
| 449 |
+
merge_button = gr.Button("Объединить PDF")
|
| 450 |
+
merged_pdf_output = gr.File(label="Результат")
|
| 451 |
+
merge_button.click(fn=merge_pdfs, inputs=pdf_files_input, outputs=merged_pdf_output)
|
| 452 |
|
| 453 |
# Интерфейс чата
|
| 454 |
chat_interface = gr.ChatInterface(
|