Update app.py

app.py

@@ -7,12 +7,11 @@ import base64
 import matplotlib.gridspec as gridspec
 import math
 
-# [前面的常量定义和 process_schedule 函数保持不变]
 SPLIT_TIME = "17:30"
 BUSINESS_START = "09:30"
 BUSINESS_END = "01:30"
 BORDER_COLOR = '#A9A9A9'
-DATE_COLOR = '#A9A9A9'  # 日期的颜色与单元格边框颜色一致
+DATE_COLOR = '#A9A9A9'
 
 def process_schedule(file):
     """处理上传的 Excel 文件，生成排序和分组后的打印内容"""
@@ -49,24 +48,19 @@ def process_schedule(file):
         # 标准化所有时间到同一天
         for idx, row in df.iterrows():
             end_time = row['EndTime']
-            # 如果结束时间在凌晨（0点到9:30之间），认为是第二天
             if end_time.hour < 9:
                 df.at[idx, 'EndTime'] = end_time + timedelta(days=1)
             
-            # 如果开始时间在晚上9点之后，结束时间在凌晨，也需要调整结束时间
             if row['StartTime'].hour >= 21 and end_time.hour < 9:
                 df.at[idx, 'EndTime'] = end_time + timedelta(days=1)
         
         # 筛选营业时间内的场次
-        # 转换时间为当天的时间点进行比较
         df['time_for_comparison'] = df['EndTime'].apply(
             lambda x: datetime.combine(base_date, x.time())
         )
         
-        # 处理跨天的情况
         df.loc[df['time_for_comparison'].dt.hour < 9, 'time_for_comparison'] += timedelta(days=1)
         
-        # 应用时间筛选
         valid_times = (
             ((df['time_for_comparison'] >= datetime.combine(base_date, business_start.time())) &
              (df['time_for_comparison'] <= datetime.combine(base_date + timedelta(days=1), business_end.time())))
@@ -90,9 +84,24 @@ def process_schedule(file):
         for part in [part1, part2]:
             part['EndTime'] = part['EndTime'].dt.strftime('%-I:%M')
         
-        # 提取日期
-        date_df = pd.read_excel(file, skiprows=5, nrows=1, usecols="C")
-        date_str = date_df.iloc[0, 0].strftime('%Y-%m-%d') if not pd.isna(date_df.iloc[0, 0]) else datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
+        # 关键修改：精确读取C6单元格
+        date_df = pd.read_excel(
+            file,
+            skiprows=5,    # 跳过前5行（0-4）
+            nrows=1,       # 只读1行
+            usecols=[2],   # 第三列（C列）
+            header=None    # 无表头
+        )
+        date_cell = date_df.iloc[0, 0]
+        
+        try:
+            # 处理不同日期格式
+            if isinstance(date_cell, str):
+                date_str = datetime.strptime(date_cell, '%Y-%m-%d').strftime('%Y-%m-%d')
+            else:
+                date_str = pd.to_datetime(date_cell).strftime('%Y-%m-%d')
+        except:
+            date_str = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
         
         return part1[['Hall', 'EndTime']], part2[['Hall', 'EndTime']], date_str
     
@@ -111,7 +120,7 @@ def create_print_layout(data, title, date_str):
     
     # 设置字体
     plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
-    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']  # 使用支持中文的字体
+    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
     
     # 计算行数和总数
     total_items = len(data)
@@ -121,46 +130,36 @@ def create_print_layout(data, title, date_str):
     # 创建网格
     gs = gridspec.GridSpec(num_rows + 1, num_cols, hspace=0.1, wspace=0.1, height_ratios=[1] * num_rows + [0.2])
     
-    # 计算字体大小（核心修改）
-    base_fontsize = min(30, 265 / num_rows)  # 最大字体限制为30
+    base_fontsize = min(30, 265 / num_rows)
     
-    # 重要改动：正确的竖向排序逻辑
     data_values = data.values.tolist()
     
-    # 确保数据长度是3的倍数
     while len(data_values) % 3 != 0:
         data_values.append(['', ''])
         
-    # 计算每列应该包含的行数
     rows_per_col = math.ceil(len(data_values) / 3)
     
-    # 创建一个新的数据列表，用于存储重新排序后的数据
     sorted_data = [['', '']] * len(data_values)
     
-    # 正确的竖向排序逻辑
     for i, item in enumerate(data_values):
-        if item[0] and item[1]:  # 只处理非空数据
-            # 计算新的位置
+        if item[0] and item[1]:
             row = i % rows_per_col
             col = i // rows_per_col
             new_index = row * 3 + col
             if new_index < len(sorted_data):
                 sorted_data[new_index] = item
     
-    # 填充数据
     for idx, (hall, end_time) in enumerate(sorted_data):
-        if hall and end_time:  # 只处理非空数据
+        if hall and end_time:
             row = idx // 3
             col = idx % 3
             
             ax = plt.subplot(gs[row, col])
             
-            # 设置边框
             for spine in ax.spines.values():
                 spine.set_color(BORDER_COLOR)
                 spine.set_linewidth(0.5)
             
-            # 显示文本
             display_text = f"{hall}{end_time}"
             ax.text(0.5, 0.5, display_text,
                     fontsize=base_fontsize,
@@ -168,24 +167,21 @@ def create_print_layout(data, title, date_str):
                     ha='center',
                     va='center')
             
-            # 设置边距
             ax.set_xlim(-0.02, 1.02)
             ax.set_ylim(-0.02, 1.02)
             
-            # 移除坐标轴
             ax.set_xticks([])
             ax.set_yticks([])
     
-    # 在左上角添加日期和班次信息
+    # 添加日期信息
     ax_date = plt.subplot(gs[0, 0])
     ax_date.text(0.05, 0.95, f"{date_str} {title}",
-                 fontsize=base_fontsize * 0.4,  # 进一步调小日期字体
-                 color=DATE_COLOR,  # 设置日期颜色
+                 fontsize=base_fontsize * 0.4,
+                 color=DATE_COLOR,
                  fontweight='bold',
                  ha='left',
                  va='top')
     
-    # 移除日期单元格的边框
     for spine in ax_date.spines.values():
         spine.set_visible(False)
     ax_date.set_xticks([])
@@ -210,11 +206,9 @@ if uploaded_file:
     part1, part2, date_str = process_schedule(uploaded_file)
     
     if part1 is not None and part2 is not None:
-        # 创建打印布局
-        part1_image = create_print_layout(part1, "A", date_str)  # 白班改为 A
-        part2_image = create_print_layout(part2, "C", date_str)  # 夜班改为 C
+        part1_image = create_print_layout(part1, "A", date_str)
+        part2_image = create_print_layout(part2, "C", date_str)
         
-        # 显示预览
         col1, col2 = st.columns(2)
         
         with col1:
@@ -229,4 +223,23 @@ if uploaded_file:
             if part2_image:
                 st.image(part2_image)
             else:
-                st.info("夜班部分没有数据")
+                st.info("夜班部分没有数据")
+
+        # 添加打印按钮
+        if part1_image:
+            st.markdown(
+                f'<a href="{part1_image}" target="_blank" style="text-decoration: none;">'
+                '<button style="padding: 10px 20px; background-color: #4CAF50; color: white; border: none; border-radius: 5px; cursor: pointer;">'
+                '打开并打印第一部分'
+                '</button></a>',
+                unsafe_allow_html=True
+            )
+        
+        if part2_image:
+            st.markdown(
+                f'<a href="{part2_image}" target="_blank" style="text-decoration: none;">'
+                '<button style="padding: 10px 20px; background-color: #2196F3; color: white; border: none; border-radius: 5px; cursor: pointer; margin-top: 10px;">'
+                '打开并打印第二部分'
+                '</button></a>',
+                unsafe_allow_html=True
+            )